# Gemini 3.6 Flash: prezzi, benchmark e cosa portano i nuovi Flash-Lite e Flash Cyber

_Google lancia un Flash che spreca meno token e costa meno per compito, un Flash-Lite da 350 token al secondo e un modello per la sicurezza informatica riservato ai governi. Cosa cambia per chi usa l'AI in azienda._

Fonte: https://andreapirazzini.it/blog/gemini-3-6-flash-prezzi-agenti · Andrea Pirazzini · 21 luglio 2026

## In breve

- Il 21 luglio 2026 Google ha lanciato tre modelli insieme: 3.6 Flash, il velocissimo 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber per la sicurezza.
- 3.6 Flash costa 1,50 $ per milione di token in ingresso e 7,50 $ in uscita; secondo Artificial Analysis genera fino al 17% di token in meno di 3.5 Flash.
- 3.5 Flash-Lite produce 350 token al secondo e costa 0,30 $ e 2,50 $ per milione: è pensato per grandi volumi e piccoli agenti.
- 3.5 Flash Cyber trova e corregge vulnerabilità dentro CodeMender, ma all'inizio sarà riservato a governi e partner certificati.

## Perché se ne parla

Il 21 luglio 2026 Google ha presentato non uno ma **tre modelli** della famiglia Gemini, ciascuno con un compito diverso:

- **Gemini 3.6 Flash**, il nuovo modello di riferimento per gli agenti, più capace del precedente e più parsimonioso;
- **Gemini 3.5 Flash-Lite**, il più veloce della serie 3.5, pensato per lavorare su grandi volumi;
- **Gemini 3.5 Flash Cyber**, specializzato nella sicurezza informatica e riservato, almeno all'inizio, a governi e partner certificati.

La notizia principale è 3.6 Flash. Secondo le misure di Artificial Analysis, per lo stesso lavoro genera **fino al 17% di token in meno** rispetto a 3.5 Flash, e per singolo compito arriva a costare meno di GPT-5.6 Terra Max, di Kimi K3 e di Qwen 3.7 Max.

Nello stesso giro di annunci Google ha aggiunto due informazioni sul futuro: Gemini 3.5 Pro è già in prova presso alcuni partner selezionati, e il pre-training di Gemini 4 è cominciato. L'azienda lo definisce il più ambizioso che abbia mai avviato.

- **−17%** token generati da 3.6 Flash rispetto a 3.5 Flash (misura di Artificial Analysis)
- **1,50 $** per milione di token in ingresso con 3.6 Flash, 7,50 $ in uscita
- **350** token al secondo generati da 3.5 Flash-Lite
- **1.048.576** token al massimo in ingresso per 3.6 Flash

_Fonte: Google e Artificial Analysis, luglio 2026_

## I tre modelli in una tabella

| Modello | A cosa serve | Prezzo per milione di token | Chi può usarlo |
| --- | --- | --- | --- |
| Gemini 3.6 Flash | Agenti, programmazione, lavoro d'ufficio, contenuti multimediali | 1,50 $ in ingresso, 7,50 $ in uscita | Tutti, da subito |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | Grandi volumi e piccoli agenti dentro sistemi più grandi | 0,30 $ in ingresso, 2,50 $ in uscita | Tutti, da subito |
| Gemini 3.5 Flash Cyber | Trovare e correggere vulnerabilità nel software | Non indicato | Governi e partner certificati, tramite CodeMender |

## Gemini 3.6 Flash: la scheda

Google lo presenta come il modello di punta per i carichi di lavoro con agenti: rispetto a 3.5 Flash migliora nella programmazione, nel lavoro intellettuale e nella comprensione di contenuti diversi dal testo, consumando meno token e costando meno.

| Voce | Gemini 3.6 Flash |
| --- | --- |
| Prezzo in ingresso | 1,50 $ per milione di token |
| Prezzo in uscita | 7,50 $ per milione di token |
| Token generati | Fino al 17% in meno di 3.5 Flash (Artificial Analysis) |
| Ingresso massimo | 1.048.576 token |
| Uscita massima | 65.536 token |
| Cosa legge | Testo, immagini, video, audio e PDF |
| Uso del computer | Sì, in anteprima |
| Chiamata di funzioni | Sì |
| Esecuzione di codice | Sì |
| Collegamento a fonti esterne | Ricerca Google e Google Maps |
| Risposte in formato strutturato | Sì |

Per tradurre qualche voce: l'**ingresso massimo** di poco più di un milione di token significa poter dare al modello, in una volta sola, raccolte di documenti molto ampie. La **chiamata di funzioni** è ciò che permette a un agente di usare i vostri strumenti, per esempio cercare un ordine nel gestionale. Il **collegamento a fonti esterne** (grounding) lo aggancia alla ricerca Google o a Maps, così può basare la risposta su informazioni aggiornate invece che sulla sola memoria.

## Cosa migliora rispetto a 3.5 Flash

Questi sono i numeri pubblicati da Google, quindi dichiarati dal produttore.

| Benchmark | 3.6 Flash | 3.5 Flash | Differenza |
| --- | --- | --- | --- |
| DeepSWE | 49,0% | 37,0% | +12 punti |
| MLE Bench | 63,9% | 49,7% | +14,2 punti |
| OSWorld-Verified | 83,0% | 78,4% | +4,6 punti |
| GDPval-AA v2 | 1421 | 1349 | +72 |

**Gemini 3.6 Flash contro 3.5 Flash** — Percentuale di compiti riusciti

| Voce | 3.6 Flash | 3.5 Flash |
| --- | --- | --- |
| DeepSWE | 49% | 37% |
| MLE Bench | 63,9% | 49,7% |
| OSWorld-Verified | 83% | 78,4% |

_Fonte: dichiarato da Google, luglio 2026_

In parole semplici: DeepSWE misura la programmazione su compiti realistici, MLE Bench i progetti di machine learning, OSWorld-Verified la capacità di usare un computer come farebbe una persona. GDPval-AA v2 non è una percentuale ma un punteggio su compiti di lavoro intellettuale, e anche lì 3.6 Flash guadagna 72 punti.

**GDPval-AA v2: il lavoro d'ufficio** — Punteggio su compiti di lavoro intellettuale, più alto è meglio

| Voce | Punteggio |
| --- | --- |
| Gemini 3.6 Flash | 1.421 |
| Gemini 3.5 Flash | 1.349 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 1.140 |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | 642 |

_Fonte: dichiarato da Google, luglio 2026_

### Meno token, meno spesa

Il dato che più interessa a chi paga la bolletta riguarda i token. Secondo Artificial Analysis, 3.6 Flash genera il 17% di token in meno di 3.5 Flash per arrivare al risultato. Su DeepSWE, il benchmark di programmazione di Datacurve, Google osserva una riduzione che arriva fino al **65%** dei token prodotti.

Meno token generati significa meno costi a parità di lavoro. Messo insieme ai prezzi pubblici, questo porta 3.6 Flash a costare meno per compito di GPT-5.6 Terra Max, di [Kimi K3](https://andreapirazzini.it/blog/kimi-k3-moonshot-2-8-trilioni-parametri) e di Qwen 3.7 Max.

## Quanto costa: un esempio concreto

**I prezzi dei due Flash** — Dollari per milione di token

| Voce | Ingresso | Uscita |
| --- | --- | --- |
| 3.5 Flash-Lite | 0,3 $ | 2,5 $ |
| 3.6 Flash | 1,5 $ | 7,5 $ |

_Fonte: listino Google, luglio 2026_

Prendiamo un caso tipico di una PMI: un [assistente virtuale](https://andreapirazzini.it/servizi/chatbot-ai) che risponde ai clienti. Ipotizziamo 1.000 conversazioni al mese, ognuna con circa 3.000 token letti (istruzioni, domanda, documenti di supporto) e 500 token di risposta.

| Modello | Ingresso: 3 milioni di token | Uscita: 500.000 token | Totale per 1.000 conversazioni |
| --- | --- | --- | --- |
| Gemini 3.6 Flash | 4,50 $ | 3,75 $ | 8,25 $ |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 0,90 $ | 1,25 $ | 2,15 $ |

> **Nota:** Sono cifre di esempio, calcolate sul listino: i volumi reali dipendono da quanto sono lunghe le conversazioni e da quanti documenti il modello deve leggere. Il messaggio però è chiaro: con questi prezzi il costo del modello diventa una voce piccola rispetto al lavoro di progettazione e manutenzione, come spiego nella guida su [quanto costa un chatbot AI](https://andreapirazzini.it/guide/quanto-costa-un-chatbot-ai).

## Gemini 3.5 Flash-Lite: velocità e volumi

Flash-Lite è il più rapido della famiglia 3.5: **350 token al secondo** in uscita, secondo Artificial Analysis. È pensato per i lavori ad alto volume e per i piccoli agenti che svolgono compiti circoscritti dentro sistemi più grandi, come smistare richieste, estrarre dati o classificare documenti.

| Voce | 3.5 Flash-Lite | 3.1 Flash-Lite |
| --- | --- | --- |
| Prezzo in ingresso | 0,30 $ per milione di token | non riportato |
| Prezzo in uscita | 2,50 $ per milione di token | non riportato |
| Velocità | 350 token al secondo | non riportata |
| Terminal-Bench 2.1 | 54% | 31% |
| SWE-Bench Pro | 54,2% | non riportato |
| OSWorld-Verified | 74,0% | non riportato |
| GDPval-AA v2 | 1140 | 642 |
| GDM-MRCR v2 | 72,2% | 60,1% |

La sorpresa è che su due prove il piccolo supera un modello di fascia superiore della generazione precedente, Gemini 3 Flash.

**3.5 Flash-Lite contro i predecessori** — Percentuale di compiti riusciti

| Voce | 3.5 Flash-Lite | 3.1 Flash-Lite | Gemini 3 Flash |
| --- | --- | --- | --- |
| Terminal-Bench 2.1 | 54% | 31% | n.d. |
| GDM-MRCR v2 | 72,2% | 60,1% | n.d. |
| SWE-Bench Pro | 54,2% | n.d. | 49,6% |
| OSWorld-Verified | 74% | n.d. | 65,1% |

_Fonte: dichiarato da Google, luglio 2026_

Come 3.6 Flash, anche Flash-Lite sa usare il computer, chiamare funzioni e collegarsi a fonti esterne. Oltre che nelle API di Gemini, sta arrivando dentro la Ricerca Google.

> **Consiglio:** Per molti lavori ripetitivi di una PMI, come rispondere alle domande frequenti o leggere e smistare email, un modello come Flash-Lite può bastare. Conviene partire dal modello più economico e salire solo dove la qualità non è sufficiente.

## Gemini 3.5 Flash Cyber, il modello per la sicurezza

Il terzo modello è il più particolare. **3.5 Flash Cyber** nasce da 3.5 Flash ed è stato riaddestrato per trovare e correggere vulnerabilità nel software, con un costo per token più basso rispetto a modelli più grandi.

Lavora dentro **CodeMender**, dove più agenti Flash Cyber operano in parallelo e mettono insieme le loro scoperte in un unico rapporto. Sul benchmark CyberGym, secondo Google, raggiunge prestazioni competitive con i migliori modelli.

Per CNBC è la risposta più netta di Google a Mythos di Anthropic sul terreno della sicurezza informatica automatizzata. Mythos è la classe di modelli di cui fa parte anche [Claude Fable 5](https://andreapirazzini.it/blog/claude-fable-5-piani-max-team). Flash Cyber, però, non sarà un prodotto per tutti: all'inizio lo potranno usare solo governi e partner certificati, attraverso un programma pilota limitato.

## Dove si usa da subito

Dal giorno del lancio si possono usare sia 3.6 Flash sia 3.5 Flash-Lite, in questi canali:

- **API di Gemini**, tramite Google AI Studio e Android Studio;
- **GitHub Copilot**: 3.6 Flash è nei piani Pro, Pro+, Max, Business ed Enterprise;
- **Google Antigravity**, la piattaforma per agenti di Google;
- **Gemini Enterprise Agent Platform**;
- **app Gemini**, per gli utenti privati;
- **Ricerca Google**, dove 3.5 Flash-Lite è in fase di distribuzione.

In Copilot, 3.6 Flash si può usare da questi ambienti:

| Ambiente | Tipo |
| --- | --- |
| VS Code | Editor |
| Visual Studio | Ambiente di sviluppo |
| JetBrains | Ambienti di sviluppo |
| Xcode | Ambiente di sviluppo Apple |
| Eclipse | Ambiente di sviluppo |
| Copilot CLI | Riga di comando |

## La partita dei prezzi

Il lancio cade a ridosso della presentazione dei conti trimestrali di Alphabet. La leva scelta da Google è quella di prezzo ed efficienza, per recuperare terreno rispetto ad Anthropic e OpenAI, che negli ultimi tempi hanno rilasciato nuovi modelli a un ritmo più serrato. E secondo l'analisi di CNBC la scommessa ha basi concrete: per singolo compito 3.6 Flash costa meno di Qwen 3.7 Max, Kimi K3 e GPT-5.6 Terra Max.

In questa strategia rientra un altro annuncio: Google sta sviluppando un **chip dedicato** a Gemini, che dovrebbe renderne l'esecuzione fino a **10 volte** più efficiente, all'interno di uno sforzo più ampio per abbassare il costo di erogazione dell'AI. Intanto, come detto, 3.5 Pro è in test con alcuni partner e il pre-training di Gemini 4 è partito.

## Cosa non sappiamo ancora

- Come si piazza 3.6 Flash nei benchmark indipendenti, come LMArena e LiveBench.
- Quando 3.5 Pro sarà disponibile per tutti.
- I tempi di Gemini 4.
- Come andrà il programma pilota di 3.5 Flash Cyber.
- I dettagli del chip dedicato citato da CNBC.

## Il mio parere

Per Google è un rilascio importante, e arriva nel momento in cui la concorrenza sui prezzi è al centro del mercato aziendale. La combinazione di tre elementi (17% di token in meno, 1,50 e 7,50 dollari per milione, miglioramenti concreti sui benchmark) fa di 3.6 Flash un concorrente serio nella fascia dei modelli veloci ed economici. Anche la presenza immediata in GitHub Copilot pesa: per i team di sviluppo è un segnale chiaro.

Per le aziende italiane che lavorano già con Google Cloud, 3.6 Flash è un aggiornamento significativo che costa meno. Ma la mossa più strategica, secondo me, è un'altra: 3.5 Flash Cyber. Con un modello specializzato dentro CodeMender Google entra con decisione nella sicurezza informatica fatta da agenti, e potrebbe diventare un riferimento per la pubblica amministrazione.

Per una PMI il consiglio pratico è semplice: non scegliete il modello in base al nome o alla classifica, ma al lavoro da fare. Con due Flash a prezzi così bassi, vale la pena provare entrambi sui propri casi e tenere il più economico dove la qualità basta.

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## Domande frequenti

**Quanto costa Gemini 3.6 Flash?**

1,50 dollari per milione di token in ingresso e 7,50 dollari per milione di token in uscita.

**Dove si può usare Gemini 3.6 Flash?**

Nell'app Gemini, nelle API tramite Google AI Studio e Android Studio, in GitHub Copilot, in Google Antigravity e in Gemini Enterprise Agent Platform.

**3.6 Flash è migliore di 3.5 Flash?**

Sì, su tutti i benchmark pubblicati da Google: +12 punti su DeepSWE, +14,2 su MLE Bench, +4,6 su OSWorld-Verified. In più genera il 17% di token in meno, secondo Artificial Analysis.

**Che differenza c'è tra 3.6 Flash e 3.5 Flash-Lite?**

3.6 Flash è il più capace dei due ed è pensato per gli agenti. Flash-Lite è più veloce, 350 token al secondo, e costa molto meno, 0,30 e 2,50 dollari per milione: è adatto a lavori ripetitivi e ad alto volume.

**Quando arriva Gemini 3.5 Pro?**

È in prova con alcuni partner selezionati, ma Google non ha indicato una data di rilascio pubblico.

**Cos'è Gemini 3.5 Flash Cyber?**

Un modello specializzato nella sicurezza informatica, che trova e corregge vulnerabilità dentro CodeMender. All'inizio è riservato a governi e partner certificati; CNBC lo legge come la contromossa di Google a Mythos di Anthropic.