# Gemini 4 Carbon: il modello più forte di Google, per ora solo ai difensori informatici

_Primo nell'indice di Artificial Analysis, forte su cybersicurezza e compiti lunghi. Benchmark, prezzi, programma Fairwind, limiti e cosa fare nel frattempo._

Fonte: https://andreapirazzini.it/blog/gemini-4-carbon-google-deepmind-cybersicurezza-fairwind · 30 ottobre 2026

> Articolo redatto da un sistema di AI a partire da fonti ufficiali: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/.

## In breve

- Il 28 ottobre 2026 Google DeepMind ha presentato Gemini 4 Carbon, che Google definisce il suo modello più forte.
- Carbon è primo nell'Intelligence Index v5.0 di Artificial Analysis con 59 punti, davanti a Claude Opus 5.5 (58) e GPT-6 Astra (57).
- Nella cybersicurezza segna 88,2% su SEC-bench Pro, 54,8% su ExploitGym e 71,0% su CWE-bench, secondo i dati di Google.
- Questa settimana arriva solo a un gruppo di difensori informatici, poi ad altri partner del programma Fairwind; per gli altri nessuna data.
- Il prezzo di lancio è di 2 dollari per milione di token in entrata e 10 in uscita, poi 4 e 20.

Il 28 ottobre 2026, poco dopo le 18 ora italiana, Google DeepMind ha presentato **Gemini 4 Carbon**, che Google definisce il suo «modello più forte», con capacità allo stato dell'arte nella **cybersicurezza** e nei **compiti lunghi** svolti in autonomia. È primo nell'Intelligence Index v5.0 di Artificial Analysis con 59 punti. Ma per ora non è aperto a sviluppatori e aziende: questa settimana arriva solo a un gruppo di difensori informatici, dentro il programma Fairwind di Google.

- **59** Punti nell'Intelligence Index v5.0 di Artificial Analysis, primo posto
- **88,2%** Su SEC-bench Pro, il test sulla ricerca di vulnerabilità
- **2 $ / 10 $** Prezzo di lancio per milione di token in entrata e in uscita
- **Fairwind** Il programma da cui passa l'accesso, oggi solo difensori informatici

_Fonte: Blog ufficiale di Google e tabella benchmark su deepmind.google, verificati il 28/10/2026_

## Perché se ne parla

Carbon arriva due settimane dopo **Gemini 4 Argon**, il modello che Google ha aperto agli sviluppatori il 13 ottobre. Secondo l'annuncio firmato da Koray Kavukcuoglu, responsabile tecnico di Google DeepMind, Carbon fa un passo avanti sulla maggior parte dei benchmark e in particolare su due fronti: trovare e correggere vulnerabilità nel software, e lavorare a lungo su compiti complessi senza perdere il filo.

La notizia, però, è anche il modo in cui viene rilasciato. Proprio perché è molto capace nella sicurezza informatica, Google ha scelto di darlo prima a chi difende le infrastrutture, e solo dopo a tutti gli altri. Il modello partecipa anche al processo volontario del governo statunitense per i test prima del rilascio.

![Immagine ufficiale di Gemini 4 Carbon: un cristallo iridescente azzurro su fondo blu](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/d18351c9-960f-436d-af36-49108d70885e/14095280-adc6-43be-a47f-351f008b3126.jpg)
*L'immagine con cui Google ha presentato Gemini 4 Carbon. Immagine: Google.*

## In parole semplici: cosa sa fare Carbon

Carbon è un modello di linguaggio della famiglia Gemini 4, pensato per lavorare come **agente**: non solo rispondere a una domanda, ma portare avanti un compito in più passaggi, usando strumenti come il terminale o il browser. Google insiste su tre punti:

- **Sicurezza informatica.** Trova vulnerabilità nel codice, verifica se si possono davvero sfruttare e scrive la correzione.
- **Compiti lunghi.** Secondo il blog ufficiale, nei team interni di Google Carbon è andato avanti **per giorni** su compiti di ingegneria in più passaggi, come trovare la causa di bug difficili e correggerli dentro codebase molto grandi.
- **Affidabilità.** Meno scorciatoie, meno affermazioni senza prove e più resistenza agli attacchi via prompt, secondo i test di Google.

Non c'è un video ufficiale di presentazione: Google ha pubblicato solo immagini e grafici, che trovate in questo articolo.

## La classifica: primo nell'indice di Artificial Analysis

L'Intelligence Index di Artificial Analysis riassume in un solo numero i risultati di più test. Nella versione 5.0 Carbon è primo, con un punto di vantaggio su Claude Opus 5.5 e due su GPT-6 Astra.

**Artificial Analysis Intelligence Index v5.0** — Punteggio complessivo, più alto è meglio

| Voce | Punteggio |
| --- | --- |
| Gemini 4 Carbon | 59 |
| Claude Opus 5.5 | 58 |
| GPT-6 Astra | 57 |
| Gemini 4 Argon | 50 |
| Claude Fable 5.1 | 49 |

_Fonte: Tabella benchmark di Google DeepMind su deepmind.google, 28/10/2026_

Nella tabella completa pubblicata da Google, Carbon ha il punteggio più alto in 15 dei 17 test elencati. Ecco i principali:

| Test | Cosa misura | Gemini 4 Carbon | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Terminal-Bench 4.0 | Lavoro al terminale | **65,2%** | 57,1% | 59,1% | 59,6% |
| Agents' Last Exam v1.1 | Compiti da agente | **77,4%** | 69,0% | 73,1% | 71,6% |
| AutomationBench (Zapier) | Automazioni d'ufficio | **53,9%** | 51,3% | 41,4% | 42,5% |
| GraphWalks 256k-1M | Testi lunghissimi | **96,2%** | 84,2% | 71,8% | 66,8% |
| Vending-Bench 2 | Gestire un'attività simulata | **16.484 $** | 13.718 $ | 15.515 $ | 9.235 $ |
| SWE-sweep | Grandi lavori sul codice | **9,6%** | 4,3% | 9,5% | 3,6% |
| FrontierSWE 2 | Programmazione avanzata | 61,2% | 55,0% | **65,5%** | 62,3% |
| OSWorld-2.1 (offline) | Usare un computer | 81,5% | 74,7% | 80,9% | **87,2%** |

![Tabella ufficiale dei benchmark di Gemini 4 Carbon con i confronti con Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 e Claude Fable 5.1](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/d18351c9-960f-436d-af36-49108d70885e/52d700f0-202a-4852-a20e-98672105f1e0.jpg)
*La tabella completa pubblicata da Google DeepMind. Immagine: Google.*

> **Attenzione:** La tabella è di Google. I numeri dei concorrenti sono quelli dichiarati dai rispettivi produttori, Carbon è stato provato con il livello di ragionamento più alto e diversi punteggi (tra cui SWE-sweep, OSWorld, GraphWalks, ExploitGym e SEC-bench Pro) sono stati calcolati da Google stessa. Per ora non ci sono verifiche indipendenti.

## La cybersicurezza: trova, verifica, ripara

Google presenta la sicurezza informatica come il punto più forte di Carbon e la divide in tre fasi, ognuna con un proprio test. Secondo l'azienda, i risultati sono stati ottenuti **senza i filtri di sicurezza** che normalmente limitano il modello.

| Fase | Test | Carbon | Argon |
| --- | --- | --- | --- |
| Trovare le vulnerabilità | SEC-bench Pro | **88,2%** | 83,4% |
| Capire quali sono davvero pericolose, provando a sfruttarle | ExploitGym | **54,8%** | 42,0% |
| Correggerle alla radice | CWE-bench | **71,0%** | 68,0% |

[Animazione: Trovare, verificare e correggere le vulnerabilità: Carbon contro Argon nei tre test di Google.](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/d18351c9-960f-436d-af36-49108d70885e/6f1a6137-ce23-422c-bf4e-4e44dacbcfc9.mp4)

![Grafico ufficiale di SEC-bench Pro: Gemini 4 Carbon 88,2%, GPT-6 Astra 85,4%, Gemini 4 Argon 83,4%, GPT-6.1 Terra 83,3% e altri modelli](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/d18351c9-960f-436d-af36-49108d70885e/5622e95b-1771-4b2c-88dc-4988ff03efb4.jpg)
*SEC-bench Pro, la ricerca di vulnerabilità. Grafico: Google.*

![Grafico ufficiale di ExploitGym con Gemini 4 Carbon al 54,8% davanti a GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon e Claude Opus 5.5](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/d18351c9-960f-436d-af36-49108d70885e/2f4a80b5-3028-4779-a8f7-04287937bcd6.jpg)
*ExploitGym, la verifica delle vulnerabilità sfruttabili. Grafico: Google.*

Il blog cita anche risultati sul codice sicuro. Nei benchmark interni Carbon ha **più del doppio di successo rispetto ad Argon** nello scrivere codice sicuro. Il team di Chrome, sempre secondo Google, lo ha trovato oltre 10 volte migliore del grande modello di un altro laboratorio nel generare patch di qualità. E Wiz, la piattaforma di sicurezza cloud di Google, lo vede in testa nei test di penetration test sul web. Sono dichiarazioni di Google, non misure indipendenti.

## Compiti lunghi e lavoro da agente

Il secondo fronte è la durata. Un agente che lavora per ore o giorni deve ricordare cosa ha fatto, non perdersi nei dettagli e non «barare» per chiudere prima. Qui i numeri che contano sono Terminal-Bench 4.0 (65,2%, contro il 59,6% di Claude Opus 5.5), Agents' Last Exam (77,4%) e GraphWalks, che misura quanto il modello resta preciso su testi da 256 mila a 1 milione di token (96,2%).

Su WebDev Arena, la classifica delle app web generate dai modelli, Carbon guadagna 89 punti Elo e sale al quarto posto, con 1769 punti.

## Più affidabile, secondo Google

Google dedica una parte dell'annuncio al comportamento del modello. Quasi tutti i dati vengono da test interni:

| Aspetto | Risultato dichiarato |
| --- | --- |
| Imbrogli su Terminal-Bench 4.0 | 0,0% riusciti, 0,4% di tentativi |
| Allarmi gravi di comportamento scorretto nel codice | quasi -80% |
| Affermazioni senza prove | circa la metà rispetto ad Argon |
| Fare più del richiesto | -26% |
| Fare meno del richiesto | -29% |
| Prompt injection indiretta (test di Gray Swan) | 0,0% di attacchi riusciti, Argon era allo 0,7% |

![Grafico ufficiale del test di Gray Swan sulla prompt injection indiretta](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/d18351c9-960f-436d-af36-49108d70885e/62bf0186-ffb0-41d3-a082-1808eca398e9.jpg)
*Gray Swan, attacchi di prompt injection indiretta. Grafico: Google.*

## I limiti da tenere presenti

| Limite | Cosa significa |
| --- | --- |
| Accesso | Oggi lo usa solo un gruppo di difensori informatici scelti da Google |
| Nessuna data | Per sviluppatori, aziende e utenti Google scrive «il prima possibile» |
| Non vince ovunque | Su FrontierSWE 2 è terzo, dietro GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5; su OSWorld-2.1 è dietro Opus 5.5 |
| Dati del produttore | Tabella di Google, concorrenti autodichiarati, alcuni punteggi calcolati da Google |
| Prezzo temporaneo | Il prezzo di lancio raddoppia dopo un periodo di cui non si conosce la durata |
| Fairwind | Al 28 ottobre la pagina del programma parla ancora di Argon, non di Carbon |

## Chi può usarlo e quanto costa

Secondo il blog ufficiale, l'accesso avviene a tappe:

1. **Questa settimana** Carbon arriva a un sottoinsieme di difensori informatici.
2. **Poi**, gradualmente, ad altri partner fidati del **programma Fairwind**.
3. **Infine** a sviluppatori, aziende e consumatori, attraverso i prodotti di Google, «il prima possibile». Una data non c'è.

Fairwind è il programma con cui Google dà in anteprima i suoi modelli più capaci a chi difende sistemi critici. Secondo la pagina ufficiale conta oltre 650 partner nel mondo e dà priorità a governi e autorità nazionali per la cybersicurezza, a operatori di infrastrutture critiche come sanità, telecomunicazioni, energia e finanza, e alle grandi piattaforme tecnologiche. Chi entra passa dei controlli e deve rispettare regole precise, come l'autenticazione a più fattori resistente al phishing.

| Prezzo | Input (per milione di token) | Output (per milione di token) |
| --- | --- | --- |
| Lancio, uguale ad Argon | 2 $ | 10 $ |
| Dopo il periodo di lancio | 4 $ | 20 $ |

Gli input già in cache costano il 95% in meno. I prezzi sono in dollari e Google non indica l'IVA.

[Animazione: Chi può usare Gemini 4 Carbon e quanto costa per milione di token, secondo Google. Nel frattempo è disponibile Gemini 4 Argon.](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/d18351c9-960f-436d-af36-49108d70885e/3ffc53a3-fa1d-4d01-9dd9-115190f6da2e.mp4)

> **Nota:** Nel frattempo **Gemini 4 Argon** è già disponibile per gli sviluppatori nel piano a pagamento della Gemini API, in Google AI Studio e in Android Studio, e gli abbonati Google AI Ultra possono provarlo in AI Studio e in Antigravity.

## Cosa cambia in pratica per un'azienda

Per quasi tutte le aziende italiane, oggi Carbon non è un'opzione. Ma ci si può preparare.

- **Non pianificate su Carbon a breve.** Se non siete un ente pubblico, un operatore di infrastrutture critiche o una grande piattaforma, la strada è aspettare l'apertura generale.
- **Lavorate con Argon.** È della stessa famiglia ed è già nell'API: i flussi che costruite oggi si potranno provare con Carbon quando arriva.
- **Preparate tre test vostri.** Un bug reale del vostro software, un compito lungo in più passaggi, un controllo di sicurezza sul vostro codice. Saranno il metro per capire se il salto vale il prezzo.
- **Fate i conti con il prezzo pieno.** 4 $ e 20 $ per milione di token, non il prezzo di lancio.
- **Rivedete le priorità di sicurezza.** Se modelli come Carbon rendono più facile trovare le falle, conviene aggiornare prima il software esposto su internet e i processi di patch.

## Domande frequenti

**Che cos'è Gemini 4 Carbon?**

È il nuovo modello di punta di Google DeepMind, presentato il 28 ottobre 2026. Google lo definisce il suo modello più forte, con risultati allo stato dell'arte nella cybersicurezza e nei compiti lunghi svolti in autonomia.

**Si può già usare?**

Non in modo libero. Questa settimana arriva a un gruppo di difensori informatici, poi ad altri partner del programma Fairwind. Per sviluppatori, aziende e utenti Google indica solo «il prima possibile», senza una data.

**Quanto costa?**

Al lancio 2 dollari per milione di token in entrata e 10 in uscita, come Argon, con gli input in cache scontati del 95%. Dopo il periodo di lancio il prezzo passa a 4 e 20 dollari. Google non indica la durata del periodo né l'IVA.

**È davvero il modello migliore?**

È primo nell'Intelligence Index v5.0 di Artificial Analysis con 59 punti e ha il punteggio più alto in 15 dei 17 test della tabella di Google. Su FrontierSWE 2 e OSWorld-2.1 però è dietro ai concorrenti, e i dati sono pubblicati da Google.

**Che cos'è il programma Fairwind?**

È il programma di Google che dà accesso anticipato ai modelli più capaci a chi difende sistemi critici: governi, autorità di cybersicurezza, infrastrutture critiche e grandi piattaforme. Secondo Google conta oltre 650 partner nel mondo.

**Cosa si può usare nel frattempo?**

Gemini 4 Argon, disponibile dal 13 ottobre 2026 nel piano a pagamento della Gemini API, in Google AI Studio e in Android Studio, allo stesso prezzo di lancio di Carbon.

## Fonti

- [Blog di Google: Gemini 4 Carbon, our next frontier model](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/), 28/10/2026.
- [Pagina dei modelli Gemini su deepmind.google](https://deepmind.google/models/gemini/), con la tabella dei benchmark, letta il 28/10/2026.
- [Metodologia di valutazione di Gemini 4 Carbon (PDF)](https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_4_carbon_model_evaluation.pdf), letta il 28/10/2026.
- [Programma Fairwind di Google DeepMind](https://deepmind.google/fairwind-program/), letto il 28/10/2026.
- [Post di Google DeepMind su X](https://x.com/GoogleDeepMind/status/2115489356437651654), 28/10/2026.
- [Post di Google AI su X](https://x.com/GoogleAI/status/2115489593818816591), 28/10/2026.
- [Blog di Google: Build with Gemini 4 Argon](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-gemini-4-argon/), 13/10/2026.

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