# GPT-6.1 Terra: il modello di OpenAI che usa il computer e costa la metà di Sol

_1 dollaro in input e 5 in output per milione di token, contesto da 1,05 milioni e meno errori nei test interni. Cosa fa, quanto costa, i limiti e come provarlo in azienda._

Fonte: https://andreapirazzini.it/blog/gpt-6-1-terra-openai-prezzi-computer-use · 27 ottobre 2026

> Articolo redatto da un sistema di AI a partire da fonti ufficiali: https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/.

## In breve

- Il 26 ottobre 2026 OpenAI ha presentato GPT-6.1 Terra, disponibile in ChatGPT Work, in Codex e nell'API come gpt-6.1-terra.
- Nell'API costa 1 $ per milione di token in input e 5 $ in output, la metà di GPT-6.1 Sol; Batch e Flex dimezzano ancora.
- Ha 1,05 milioni di token di contesto, legge testo e immagini, usa il computer e offre sei livelli di ragionamento.
- Nei test interni di OpenAI le risposte con errori fattuali scendono dal 53,6% al 16,7% al livello low.
- Per il coding più complesso OpenAI consiglia ancora Sol o Astra; tutti i benchmark sono dichiarati dall'azienda.

Il 26 ottobre 2026 OpenAI ha presentato **GPT-6.1 Terra**, un modello pensato per essere veloce ed economico che, secondo l'azienda, unisce ragionamento visivo dettagliato, uso preciso del computer e una scrittura più chiara. È disponibile da subito in ChatGPT Work e in Codex per i piani Plus, Pro, Enterprise ed Edu, e nell'API con il nome `gpt-6.1-terra`. Il dato che conta di più per chi lo paga: nell'API costa **1 dollaro per milione di token in entrata e 5 in uscita**, la metà di GPT-6.1 Sol.

- **1 $ / 5 $** Prezzo API per milione di token, input e output
- **1,05M** Token di contesto, fino a 128.000 in uscita
- **-50%** Rispetto a GPT-6.1 Sol e GPT-5.6 Terra, secondo OpenAI
- **6** Livelli di ragionamento, da none a max

_Fonte: OpenAI, scheda modello e prezzi API su developers.openai.com, verificati il 26/10/2026_

## Perché se ne parla

Nel listino API di OpenAI Terra si colloca tra GPT-6.1 Sol e GPT-6 Luna: meno caro del primo, molto più capace del secondo. La novità non è solo il prezzo. OpenAI lo presenta come un modello forte nel **computer use**, cioè nella capacità di usare applicazioni e siti come farebbe una persona, con mouse e tastiera, e nella lettura di immagini.

Per un'azienda la combinazione è interessante perché molti lavori ripetitivi, dalla lettura di documenti all'inserimento di dati in un gestionale, oggi costano troppo se affidati ai modelli più grandi. Un modello che fa bene questi compiti a metà prezzo può cambiare il conto finale.

![Immagine ufficiale di GPT-6.1 Terra: la Terra vista dallo spazio con le scritte GPT-6.1 e Terra](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/a3dccb25-10a2-4250-8da5-1e66eba3d9f1/51f05752-f92f-459f-ba9d-3035f8d664d8.jpg)
*L'immagine con cui OpenAI ha presentato GPT-6.1 Terra. Immagine: OpenAI.*

## Cos'è GPT-6.1 Terra, in breve

| Caratteristica | GPT-6.1 Terra |
| --- | --- |
| Dove si usa | ChatGPT Work e Codex (Plus, Pro, Enterprise, Edu), API come `gpt-6.1-terra` |
| Contesto | 1.050.000 token, fino a 128.000 in uscita |
| Cosa legge | Testo e immagini; risponde in testo |
| Cosa non fa | Audio e video non supportati, fine-tuning non disponibile |
| Livelli di ragionamento | none, low, medium (predefinito), high, xhigh, max |
| Strumenti nell'API | Computer use, ricerca web, ricerca nei file, code interpreter, shell, MCP e altri |
| Conoscenze aggiornate a | 1 giugno 2026 |

I livelli di ragionamento sono una leva pratica: più il modello «pensa», più token consuma e più costa. Per i compiti semplici si può partire basso e salire solo dove serve.

## Il video ufficiale: dalla foto al modello 3D

Nel video di presentazione OpenAI mostra Terra al lavoro su un compito concreto. Si parte dalla foto di un tram di Lisbona e da una richiesta: creare un modello 3D dettagliato del tram per farne un giocattolo in metallo. Il modello apre Blender, costruisce il tram e mostra il risultato nella chat. Secondo la didascalia del video le scene sono **a velocità reale**, con alcune parti tagliate.

[Animazione: Il video ufficiale di presentazione di GPT-6.1 Terra, a velocità reale con alcune parti tagliate. Video: OpenAI.](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/a3dccb25-10a2-4250-8da5-1e66eba3d9f1/a20f084e-d1df-404b-a036-24ec15957ec4.mp4)

![Fotogramma del video ufficiale: la foto di un tram giallo di Lisbona con la richiesta di crearne un modello 3D dettagliato](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/a3dccb25-10a2-4250-8da5-1e66eba3d9f1/4f9d70ee-4467-4a00-9f40-8ad15f6bf8f6.jpg)
*La richiesta di partenza: una foto e una frase. Fotogramma dal video ufficiale di OpenAI.*

![Fotogramma del video ufficiale: GPT-6.1 Terra costruisce il modello 3D del tram dentro Blender](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/a3dccb25-10a2-4250-8da5-1e66eba3d9f1/ef50397d-0161-4ea2-b1e8-54a5110afc60.jpg)
*Terra usa Blender da solo, con mouse e tastiera virtuali. Fotogramma dal video ufficiale di OpenAI.*

![Fotogramma del video ufficiale: il modello 3D finito del tram mostrato nella chat](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/a3dccb25-10a2-4250-8da5-1e66eba3d9f1/560cb00a-9008-49cd-b27c-cff29953cd46.jpg)
*Il risultato, mostrato nella chat. Fotogramma dal video ufficiale di OpenAI.*

È una dimostrazione scelta dall'azienda, quindi va presa per quello che è: un esempio riuscito, non una misura media. Mostra però bene il tipo di lavoro a cui il modello è destinato.

## I numeri dichiarati da OpenAI

Tutti i confronti che seguono vengono dall'annuncio di OpenAI. **Sono dati dichiarati dall'azienda e non ancora verificati da test indipendenti.**

| Test | Risultato dichiarato |
| --- | --- |
| Agents' Last Exam, uso del computer su compiti professionali (ragionamento medium) | +15 punti su GPT-5.6 Terra a circa un terzo del costo; alla pari con GPT-6 Astra a un decimo del prezzo per token |
| Confronto con Claude Opus 5.5 (ragionamento max) | Oltre 3 volte più efficiente nei token e un quarto del prezzo: costo per compito circa 9 volte più basso |
| Velocità | Oltre 3 volte più rapido di GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol nel completare i compiti |
| Terminal-Bench 4.0 (ragionamento max) | 50,3% contro il 21,5% di GPT-5.6 Terra |
| MMMU-Pro, ragionamento sulle immagini | Meglio di GPT-5.6 Terra a ogni livello, quasi alla pari con Astra e Sol |
| OSWorld 2.1 (ragionamento medium) | Supera il miglior punteggio di GPT-5.6 Terra a una frazione del costo |

OpenAI stessa indica un limite: per il **coding più complesso** consiglia GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra. Terra è pensato per il lavoro frequente e ripetuto, dove il costo per compito pesa più della potenza massima.

### Meno errori sui fatti

Il dato più utile per chi usa questi modelli nel lavoro quotidiano riguarda gli errori. In un test interno di OpenAI sulle risposte con errori fattuali, al livello di ragionamento più economico (low) la quota scende dal **53,6% di GPT-5.6 Terra al 16,7%** di GPT-6.1 Terra. Al livello max si arriva al 4,3%.

**Risposte con errori fattuali** — Test interno di OpenAI, percentuale di risposte

| Voce | Errori |
| --- | --- |
| GPT-5.6 Terra, low | 53,6% |
| GPT-6.1 Terra, low | 16,7% |
| GPT-6.1 Terra, max | 4,3% |

_Fonte: OpenAI, annuncio di GPT-6.1 Terra (26/10/2026). Dati dichiarati, non verificati in modo indipendente._

[Animazione: Gli errori fattuali nel test interno di OpenAI: circa 37 punti in meno allo stesso livello di ragionamento. Animazione con Codey, il pet di Codex.](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/a3dccb25-10a2-4250-8da5-1e66eba3d9f1/e00b2415-e183-410b-89fa-d1a8a934f5fe.mp4)

> **Attenzione:** Anche al 4,3% gli errori ci sono. Su dati che contano, come importi, scadenze o codici fiscali, un controllo umano o un confronto automatico con la fonte resta necessario.

## Quanto costa

Il listino API standard, per milione di token, mette Terra a metà strada tra i modelli più grandi e quelli più leggeri.

| Modello | Input | Output |
| --- | --- | --- |
| GPT-6 Astra | 10 $ | 50 $ |
| GPT-6.1 Sol | 2 $ | 10 $ |
| **GPT-6.1 Terra** | **1 $** | **5 $** |
| GPT-6 Luna | 0,10 $ | 0,50 $ |

[Animazione: Il listino API di OpenAI per milione di token: Terra a 1 $ in input e 5 $ in output, la metà con Batch e Flex. Animazione con Codey, il pet di Codex.](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/a3dccb25-10a2-4250-8da5-1e66eba3d9f1/77161a11-4f1b-4465-8cb1-2f820312ee90.mp4)

Ci sono poi alcune regole che cambiano il conto finale:

- **Batch e Flex:** il 50% in meno, cioè 0,50 $ in input e 2,50 $ in output, se la risposta può aspettare.
- **Input in cache:** 0,05 $ per milione di token per i testi ripetuti, come istruzioni fisse o documenti di riferimento.
- **Fast mode:** il doppio del prezzo standard, in cambio di risposte più rapide.
- **Prompt oltre 272.000 token:** input e cache al doppio, output a 1,5 volte, sull'intera richiesta.
- **Residenza dei dati regionale:** +10% dove disponibile.

> **Consiglio:** Se il vostro lavoro non richiede risposte immediate, come l'elaborazione notturna di documenti, Batch e Flex dimezzano il costo senza cambiare modello.

## Un esempio pratico: le fatture

Nell'annuncio OpenAI cita un caso d'uso molto concreto: leggere le fatture in arrivo e inserirne i dati nel software di contabilità. È un buon esempio di dove Terra può avere senso.

1. **Lettura:** il modello riceve il PDF o la foto della fattura e ne estrae fornitore, importi, IVA e scadenza.
2. **Gestionale:** con il computer use apre il programma di contabilità, come farebbe un impiegato.
3. **Inserimento:** compila i campi e si ferma se qualcosa non torna.

È un lavoro ripetitivo, con molte pagine e regole stabili: qui conta il costo per singola fattura più della potenza massima del modello.

## Come provarlo in azienda

Prima di affidargli un processo, conviene una prova piccola e misurabile.

- **Un campione vero.** Prendete 20 documenti reali, resi anonimi, e confrontate i dati estratti da Terra con quelli inseriti a mano.
- **Il livello giusto.** Partite dal ragionamento low e salite solo dove il modello sbaglia: così sapete quanto costa davvero ogni documento.
- **Un confronto diretto.** Fate lo stesso compito con GPT-6.1 Sol. Se la qualità è uguale, Terra costa la metà; se non lo è, lo vedete subito.
- **Un ambiente di prova.** Il computer use va testato su una copia del gestionale, mai su quello in produzione, con una persona che controlla i risultati.

> **Nota:** Sul fronte sicurezza, OpenAI classifica Terra al livello «Critical» per la cybersecurity nel suo Preparedness Framework e dichiara di mantenere le stesse protezioni di GPT-6 Astra. Il dettaglio è nella system card pubblicata con il modello.

## Domande frequenti

**Che cos'è GPT-6.1 Terra?**

È un modello di OpenAI presentato il 26 ottobre 2026, pensato per essere veloce ed economico. Secondo OpenAI è particolarmente bravo a usare il computer, a ragionare sulle immagini e a scrivere in modo chiaro.

**Dove si può usare?**

In ChatGPT Work e in Codex per i piani Plus, Pro, Enterprise ed Edu, e nell'API di OpenAI con il nome gpt-6.1-terra.

**Quanto costa nell'API?**

1 dollaro per milione di token in entrata e 5 in uscita, con l'input in cache a 0,05 dollari. Batch e Flex costano la metà, la Fast mode il doppio. Oltre 272.000 token di prompt il prezzo della richiesta aumenta.

**È meglio di GPT-6.1 Sol?**

Costa la metà e, secondo OpenAI, è più veloce. Per il coding più complesso OpenAI consiglia però ancora GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra. Conviene provare lo stesso compito su entrambi e confrontare qualità e costo.

**Può leggere audio e video?**

No. Accetta testo e immagini in entrata e risponde solo in testo. Anche il fine-tuning non è disponibile.

**I benchmark sono affidabili?**

Sono test scelti e pubblicati da OpenAI, non ancora confermati da prove indipendenti. Sono un'indicazione utile, ma la verifica migliore resta una prova sui propri dati.

## Fonti

- [Annuncio di OpenAI: Introducing GPT-6.1 Terra](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/), 26/10/2026.
- [Scheda del modello GPT-6.1 Terra nella documentazione API](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra), letta il 26/10/2026.
- [Prezzi API di OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing), letti il 26/10/2026.
- [Post di OpenAI su X con il video ufficiale](https://x.com/OpenAI/status/2114780711664398349), 26/10/2026.
- [Post di OpenAI Devs su X sull'arrivo nell'API e in Codex](https://x.com/OpenAIDevs/status/2114780986613682473), 26/10/2026.

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