# Grok 4.5: prezzi API, benchmark e quanto costa davvero un compito di programmazione

_SpaceXAI lancia il suo modello per codice e agenti con un listino da 2 e 6 dollari per milione di token, in ingresso e in uscita. Cosa dicono i benchmark, quanto conta l'efficienza dichiarata e cosa resta da verificare._

Fonte: https://andreapirazzini.it/blog/grok-4-5-prezzi-api-benchmark · Andrea Pirazzini · 20 luglio 2026

## In breve

- Grok 4.5 è il modello di SpaceXAI per programmazione, agenti e lavoro d'ufficio: 2 $ per milione di token in ingresso, 6 $ in uscita.
- Secondo SpaceXAI, su SWE Bench Pro chiude un compito con circa 16.000 token generati, contro i 67.000 di Claude Opus 4.8.
- Nei test di programmazione se la gioca con i migliori; LiveBench, indipendente, lo mette fra i modelli di frontiera ma sotto Fable 5 e GPT-5.6 Sol.
- Si usa dalle API di SpaceXAI, in Grok Build (gratis per un periodo limitato) e in Cursor su tutti i piani.

## Perché se ne parla

Il 16 luglio 2026 SpaceXAI ha presentato **Grok 4.5**, che descrive come il suo modello più intelligente per tre lavori: scrivere codice, far funzionare agenti autonomi e svolgere attività d'ufficio complesse.

A far discutere è soprattutto il listino: **2 dollari per milione di token in ingresso e 6 dollari per milione in uscita**. Per un modello che si presenta come "di frontiera", cioè nella fascia dei più capaci, è un prezzo decisamente basso.

C'è poi un secondo elemento che lo distingue da molti lanci recenti: i primi numeri non arrivano solo dal produttore. Accanto ai test pubblicati da SpaceXAI ci sono già una valutazione di LiveBench, una classifica indipendente, e i risultati ottenuti con gli strumenti di prova di Datacurve.

- **2 $** per milione di token in ingresso
- **6 $** per milione di token in uscita
- **80** token al secondo generati
- **16.000** token generati in media per un compito di SWE Bench Pro (circa)

_Fonte: dichiarato da SpaceXAI, luglio 2026_

## La scheda in una tabella

| Voce | Cosa dichiara SpaceXAI |
| --- | --- |
| Pensato per | Programmazione, agenti, lavoro d'ufficio |
| Prezzo in ingresso | 2 $ per milione di token |
| Prezzo in uscita | 6 $ per milione di token |
| Velocità | 80 token al secondo |
| Token generati su SWE Bench Pro | Circa 16.000 per compito, in media |
| Addestramento | Decine di migliaia di GPU NVIDIA GB300 |
| Rifinitura | Reinforcement learning su centinaia di migliaia di compiti di ingegneria del software |
| Dove si usa | API di SpaceXAI, Grok Build, Cursor |

## Il prezzo: dove si colloca

Per capire se 6 dollari sono tanti o pochi bisogna guardare i vicini. Claude Fable 5, via API, costa 10 dollari per milione di token in ingresso e 50 in uscita; ne ho parlato a proposito dei [nuovi piani di Claude Fable 5](https://andreapirazzini.it/blog/claude-fable-5-piani-max-team). Kimi K3, il modello di Moonshot uscito pochi giorni fa, chiede circa 15 dollari per milione di token generati (i dettagli nell'[articolo sul lancio](https://andreapirazzini.it/blog/kimi-k3-moonshot-2-8-trilioni-parametri)).

**Quanto costa il testo generato** — Dollari per milione di token in uscita, via API

| Voce | Valore |
| --- | --- |
| Grok 4.5 | 6 $ |
| Kimi K3 (circa) | 15 $ |
| Claude Fable 5 | 50 $ |

_Fonte: listini dichiarati dai produttori, luglio 2026_

La scelta è deliberata: SpaceXAI piazza Grok nella fascia più accessibile fra i modelli di frontiera. Il prezzo di listino, però, è solo metà della storia.

## Meno token per compito: l'efficienza dichiarata

Un modello costa in base a due cose: il prezzo di ogni token e **quanti token consuma** per arrivare al risultato. Due modelli con lo stesso listino possono avere bollette molto diverse se uno "parla" il triplo dell'altro per risolvere lo stesso problema.

SpaceXAI sostiene che Grok 4.5 è circa due volte più efficiente dei modelli paragonabili. L'esempio che porta è ancora più marcato: su SWE Bench Pro, un test su compiti reali di ingegneria del software, Grok 4.5 chiude un compito generando in media circa **16.000 token**, mentre Claude Opus 4.8 ne produce **67.000**. Vuol dire 4,2 volte di meno.

**Token generati per un compito** — Migliaia di token in uscita, media su SWE Bench Pro

| Voce | Valore |
| --- | --- |
| Grok 4.5 | 16 mila |
| Claude Opus 4.8 | 67 mila |

_Fonte: dichiarato da SpaceXAI, luglio 2026_

### Quanto costa un compito, conti alla mano

Se il dato è confermato, un compito di programmazione complesso costerebbe **meno di 10 centesimi** per la parte generata: 16.000 token a 6 dollari per milione fanno 0,096 dollari.

Per dare un'idea delle proporzioni, ecco cosa costerebbero gli stessi 16.000 token in uscita ai prezzi di listino dei tre modelli:

| Modello | Prezzo per milione di token in uscita | Costo di 16.000 token generati |
| --- | --- | --- |
| Grok 4.5 | 6 $ | 0,096 $ |
| Kimi K3 | circa 15 $ | circa 0,24 $ |
| Claude Fable 5 | 50 $ | 0,80 $ |

> **Nota:** È un confronto semplificato. Ogni modello consuma un numero di token diverso per lo stesso lavoro, e qui manca la parte in ingresso: se il compito richiedesse di leggere, per ipotesi, 100.000 token di codice, con Grok 4.5 si aggiungerebbero 0,20 $. In un agente di programmazione l'ingresso spesso pesa più dell'uscita.

## I benchmark: cosa dicono e da dove arrivano

SpaceXAI ha pubblicato risultati su quattro prove di programmazione: SWE Bench Pro, Terminal Bench 2.1, SWE Marathon e DeepSWE di Datacurve.

| Benchmark | Grok 4.5 | Termine di confronto |
| --- | --- | --- |
| DeepSWE 1.0 | 62% | Claude Fable 5: 66,1% |
| SWE Marathon | 29% | Claude Opus 4.8: 26% |
| Terminal Bench 2.1 | 83,3% | Praticamente alla pari con GPT-5.5 xhigh |

**Grok 4.5 nei test di programmazione** — Percentuale di compiti riusciti, con i confronti indicati dal produttore

| Voce | Grok 4.5 | Claude Fable 5 | Claude Opus 4.8 |
| --- | --- | --- | --- |
| DeepSWE 1.0 | 62% | 66,1% | n.d. |
| SWE Marathon | 29% | n.d. | 26% |
| Terminal Bench 2.1 | 83,3% | n.d. | n.d. |

_Fonte: dichiarato da SpaceXAI con gli strumenti di Datacurve, luglio 2026_

In sintesi: su DeepSWE resta qualche punto sotto Fable 5, su SWE Marathon supera Opus 4.8, su Terminal Bench 2.1 tiene il passo di GPT-5.5 al livello di ragionamento più alto.

Due precisazioni su come leggere questi numeri:

- i punteggi dei concorrenti vengono dalle loro schede tecniche ufficiali o dalle classifiche pubbliche, e le prove sono state eseguite con gli strumenti di Datacurve;
- la verifica indipendente di **LiveBench** mette Grok 4.5 fra i modelli di frontiera con un punteggio competitivo, ma ancora sotto Fable 5 e GPT-5.6 Sol.

> **Attenzione:** "Competitivo" non vuol dire "il migliore". Grok 4.5 non è il modello più forte in assoluto: è un modello forte che costa poco. Per molti lavori è la combinazione che conta, ma per i compiti più difficili i primi della classe restano altri.

## Addestramento e velocità

Per l'addestramento SpaceXAI ha messo in campo **decine di migliaia di GPU NVIDIA GB300**; il modello è stato poi rifinito con reinforcement learning su centinaia di migliaia di compiti di ingegneria del software. Il fatto che SpaceXAI disponga di hardware NVIDIA di ultima generazione in queste quantità ha anche un risvolto pratico: riduce il rischio che il servizio si ingolfi quando le richieste aumentano.

La velocità dichiarata è di **80 token al secondo**. In pratica significa vedere comparire una risposta di media lunghezza in pochi secondi: un aspetto che conta negli strumenti dove uno sviluppatore aspetta il risultato davanti allo schermo.

## Dove si può usare

- **API di SpaceXAI**, dalla console su console.x.ai;
- **Grok Build**, con accesso gratuito per un periodo limitato;
- **Cursor**, l'editor di codice con AI integrata, su tutti i piani.

L'integrazione diretta in Cursor e un'API che si inserisce negli strumenti già in uso permettono di provarlo subito, senza progetti di integrazione.

## Cosa significa per sviluppatori e aziende

Fra i modelli di frontiera occidentali con benchmark verificati, i **6 dollari per milione di token in uscita** sono il prezzo più basso. Se a questo si somma l'efficienza dichiarata, il costo reale di un compito scende ancora.

Per chi sviluppa software con agenti di programmazione, il vantaggio è diretto: a parità di budget si possono far girare molti più compiti, oppure spendere molto meno per lo stesso volume.

Anche se in azienda non avete programmatori, la notizia vi riguarda di riflesso. Se commissionate [software o applicazioni su misura](https://andreapirazzini.it/servizi/applicazioni), il costo degli strumenti AI usati da chi li sviluppa entra, prima o poi, nei preventivi.

## Cosa non sappiamo ancora

- Se l'efficienza di circa 16.000 token per compito si conferma su lavori reali e non solo sul benchmark.
- Quanto costa oltre i 200.000 token di contesto, se è prevista una tariffa diversa.
- Se la qualità resta stabile in sessioni lunghe, con molti scambi di seguito.
- Se i limiti di richieste delle API bastano per un uso in produzione.

## Il mio parere

Al momento del lancio, nessun altro modello di frontiera offre un rapporto fra prezzo e prestazioni verificate migliore di quello di Grok 4.5. Per team tecnici e startup che lavorano con agenti di programmazione, il costo per compito può risultare più basso di qualsiasi alternativa occidentale.

Il mio consiglio è provarlo subito, ma nel modo giusto: non fidandosi delle classifiche, bensì preparando un banco di prova interno con 20 o 30 compiti di programmazione presi dal lavoro vero. Si fanno eseguire a Grok 4.5 e al modello che si usa oggi, e si misurano qualità, costo e tempo. Un test così, fatto sui propri casi, dice molto più di qualsiasi classifica pubblica.

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## Domande frequenti

**Quanto costa Grok 4.5 via API?**

2 dollari per milione di token in ingresso e 6 dollari per milione di token in uscita, secondo il listino di SpaceXAI.

**Grok 4.5 è più forte di Claude Fable 5?**

Non in generale. Su DeepSWE fa 62% contro il 66,1% di Fable 5, e LiveBench lo colloca sotto Fable 5 e GPT-5.6 Sol. Costa però molto meno: 6 dollari per milione di token generati contro 50.

**Cosa vuol dire che consuma meno token?**

Che per risolvere lo stesso compito scrive meno. Su SWE Bench Pro, secondo SpaceXAI, gli servono in media circa 16.000 token contro i 67.000 di Claude Opus 4.8. Meno token significa una bolletta più bassa.

**Dove posso provarlo?**

Dalle API di SpaceXAI, in Grok Build, gratis per un periodo limitato, e in Cursor, su tutti i piani.

**È adatto a un uso in produzione?**

Potenzialmente sì, ma restano da verificare i limiti di richieste delle API, la tenuta nelle sessioni lunghe e il prezzo oltre i 200.000 token di contesto.