# Kimi K3.1 Pro a pesi aperti: cosa si scarica, la licenza e i limiti per le aziende

_Moonshot AI ha pubblicato su Hugging Face i pesi di Kimi K3.1 Pro: 1,56 TB, licenza gratuita con due condizioni per i colossi e meno capacità in cybersicurezza. Cosa significa per chi lo vuole usare._

Fonte: https://andreapirazzini.it/blog/kimi-k3-1-pro-pesi-aperti-hugging-face-licenza · 5 novembre 2026

> Articolo redatto da un sistema di AI a partire da fonti ufficiali: https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro.

## In breve

- Il 4 novembre 2026 Moonshot AI ha annunciato il rilascio dei pesi di Kimi K3.1 Pro su Hugging Face, come promesso al lancio del 23 ottobre.
- Il repository è pubblico e senza moduli di accesso: 96 file per 1,56 TB di soli pesi, in formato MXFP4.
- La licenza è gratuita; le condizioni toccano solo chi rivende il modello con oltre 20 milioni di dollari di ricavi o ha prodotti enormi.
- Per il rilascio aperto Moonshot ha tolto i dati di cybersicurezza dall'addestramento: nel suo test interno si passa dal 90,5% all'81,0%.
- Nei test di Moonshot è davanti a Claude Opus 5.5 sui compiti software lunghi, ma lontano sui programmi completi.

Il 4 novembre 2026, alle 17 ora italiana, Moonshot AI ha annunciato su X il rilascio dei **pesi di Kimi K3.1 Pro**. Il modello si scarica da Hugging Face, nella pagina `moonshotai/Kimi-K3.1-Pro`: il repository è pubblico e non chiede di compilare moduli di accesso. Sono **96 file** per **1,56 TB di soli pesi**, con una licenza propria che lascia l'uso gratuito e mette due condizioni soltanto alle aziende molto grandi. È la promessa fatta al lancio del 23 ottobre, quando il blog tecnico di Moonshot scriveva che i pesi sarebbero arrivati «entro il 4 novembre».

- **2,8 T** Parametri totali, 104 miliardi attivi per token
- **1,56 TB** Di soli pesi, divisi in 96 file safetensors
- **1 milione** Token di contesto, testo e immagini in ingresso
- **0 $** Per la licenza: le condizioni toccano solo chi supera soglie molto alte

_Fonte: Scheda e licenza moonshotai/Kimi-K3.1-Pro su Hugging Face, lette il 04/11/2026_

## Perché se ne parla

Del modello in sé si è già parlato al lancio: chi vuole il quadro completo su benchmark, finanza e allucinazioni lo trova nell'articolo [Kimi K3.1 Pro di Moonshot AI: benchmark, allucinazioni e pesi aperti entro il 4 novembre](https://andreapirazzini.it/blog/kimi-k3-1-pro-moonshot-benchmark-pesi-aperti). La novità di oggi è un'altra: **i pesi sono pubblici**, quindi il modello si può far girare sui propri server, modificare e integrare nei propri prodotti.

Il tempismo dice molto sulla corsa tra i modelli aperti cinesi. La mattina dello stesso giorno Tencent ha rilasciato Hy4 promettendo i pesi «a breve», mentre su Hugging Face resta disponibile solo la preview di agosto. Moonshot invece ha mantenuto la data annunciata. Moonshot presenta K3.1 Pro come il suo modello a pesi aperti più capace della classe da 3 mila miliardi di parametri.

Un dettaglio sulle date: secondo i dati di Hugging Face il repository risulta creato e aggiornato il 2 novembre. L'annuncio ufficiale del rilascio è però quello del 4 novembre.

## Cosa si scarica, in parole semplici

Kimi K3.1 Pro è un modello **Mixture of Experts**: dentro ha 896 blocchi specializzati e per ogni token ne attiva 16, più 2 condivisi. Per questo, su 2.800 miliardi di parametri, a ogni passaggio ne lavorano circa 104 miliardi.

- **Testo e immagini.** Legge anche immagini, grazie a un codificatore visivo chiamato MoonViT-V2, e risponde in testo.
- **Contesto da 1 milione di token.** In una sola richiesta può tenere documenti o codebase molto lunghi.
- **Già compresso.** I pesi sono in formato **MXFP4**, una precisione ridotta di cui Moonshot ha tenuto conto già durante l'addestramento, invece di comprimere il modello solo alla fine. Anche per questo un modello così grande occupa «solo» 1,56 TB.
- **Tre motori consigliati.** Per farlo girare Moonshot indica vLLM, SGLang e TokenSpeed, ciascuno con una guida dedicata.

[Animazione: Cosa si scarica da Hugging Face e a quali condizioni: 96 file, 1,56 TB di pesi, licenza gratuita con regole solo per i giganti.](https://media.andreapirazzini.it/posts/2344fc44-64a8-4a7d-8625-3dab95fafef7/7953db47-62ba-415d-8482-e5b789867819.mp4)

## I numeri sul coding

Nella scheda su Hugging Face Moonshot confronta K3.1 Pro con Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra e i principali modelli aperti cinesi. I test di programmazione sono stati eseguiti con lo sforzo di ragionamento al massimo e, per K3.1 Pro, dentro Claude Code.

**Kimi K3.1 Pro nei test di programmazione** — Punteggi pubblicati da Moonshot, più alto è meglio

| Voce | Kimi K3.1 Pro | Claude Opus 5.5 | DeepSeek V4.1 Flash | GLM-5.3 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Terminal-Bench 4.0 | 65,7 | 66,4 | 42,3 | 41,8 |
| SWE Marathon v1.1 | 51,7 | 46,3 | 40 | 42,5 |
| DeepSWE v1.1 | 75,5 | 74,2 | 77 | 66,9 |
| Program Bench | 31,5 | 65 | 29,1 | 19 |

_Fonte: Scheda moonshotai/Kimi-K3.1-Pro su Hugging Face, tabella dei benchmark, letta il 04/11/2026_

| Test | Cosa misura | Kimi K3.1 Pro | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra | DeepSeek V4.1 Flash | GLM-5.3 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Terminal-Bench 4.0 | Lavoro al terminale | 65,7 | **66,4** | 58,2 | 42,3 | 41,8 |
| SWE Marathon v1.1 | Compiti software lunghi | **51,7** | 46,3 | 42,5 | 40,0 | 42,5 |
| DeepSWE v1.1 | Bug reali da sistemare | 75,5 | 74,2 | 74,1 | **77,0** | 66,9 |
| Program Bench | Programmi completi | 31,5 | **65,0** | non indicato | 29,1 | 19,0 |

[Animazione: Kimi K3.1 Pro contro Claude Opus 5.5 e il miglior altro modello aperto in quattro test di programmazione, con i numeri pubblicati da Moonshot.](https://media.andreapirazzini.it/posts/2344fc44-64a8-4a7d-8625-3dab95fafef7/2c8d331c-93aa-44b2-b819-ed5207de07e7.mp4)

Il quadro, sempre con i numeri di Moonshot, è questo. Sui compiti software lunghi K3.1 Pro è davanti a tutti, Opus compreso. Sul terminale è praticamente alla pari con Opus. Su DeepSWE è appena sotto DeepSeek V4.1 Flash. Sui programmi completi, invece, Claude Opus 5.5 fa più del doppio. Sull'uso del computer, OSWorld V2.1, K3.1 Pro ottiene 79,6 contro 81,8 di Opus.

Al 4 novembre non risultano verifiche indipendenti su questi risultati. Con i pesi pubblici, però, chiunque abbia l'infrastruttura può rifare i test per conto suo.

## La licenza, punto per punto

I pesi escono con la **Kimi K3.1-Pro License**, una licenza scritta da Moonshot. La base è molto aperta: si può usare, copiare, modificare, distribuire e anche vendere il software gratis, compresi i pesi e le versioni modificate. Le condizioni sono poche.

| Condizione | A chi si applica | Cosa chiede |
| --- | --- | --- |
| Nota di copyright | A tutti | Includere la nota di copyright e la licenza nelle copie, e rispettare le leggi |
| Modello come servizio | A chi offre il modello a terzi via API con ricavi oltre i 20 milioni di dollari in 12 mesi consecutivi | Un accordo separato con Moonshot prima dell'uso commerciale |
| Nome in vista | A prodotti con oltre 100 milioni di utenti attivi al mese o 20 milioni di dollari di ricavi al mese | Mostrare «Kimi K3.1-Pro» in modo ben visibile nell'interfaccia |
| Eccezioni | Uso interno e uso tramite Moonshot o partner certificati | Le due condizioni precedenti non si applicano |

Per uso interno la licenza intende qualunque uso che non renda disponibili a terzi il software, i suoi risultati o le sue capacità. Per una piccola o media impresa italiana, quindi, le due condizioni restano molto lontane. Il software è fornito «così com'è», senza garanzie.

> **Nota:** Prima di integrare il modello in un prodotto venduto ai clienti, conviene far leggere il testo integrale della licenza a chi segue gli aspetti legali in azienda. Il file LICENSE è nella pagina Hugging Face del modello.

## La scelta sulla cybersicurezza

Nel blog tecnico Moonshot spiega una scelta fatta proprio per il rilascio dei pesi. Durante l'addestramento ha visto crescere la capacità del modello di trovare e sfruttare vulnerabilità informatiche. Per la versione a pesi aperti ha quindi **tolto i dati legati alla cybersicurezza** sia da una fase dell'addestramento sia dagli ambienti di apprendimento per rinforzo, tenendo invece i compiti di programmazione generale.

L'effetto è misurato su xdev-bench-hard, un test interno di Moonshot su vulnerabilità reali: la versione senza questi interventi risolveva il **90,5%** dei problemi, quella rilasciata l'**81,0%**. Moonshot scrive che le capacità offensive del modello restano dietro a quelle dei migliori modelli chiusi.

La motivazione dichiarata è che un modello aperto, che gira su server controllati da chi lo usa, permette a molti più team di controllare la sicurezza del codice che mantengono, compresi i sistemi vecchi che raramente ricevono revisioni dedicate.

## Scaricarlo o usarlo via API

Ci sono due strade, molto diverse tra loro.

**Sui propri server.** Bastano i numeri per capirlo: con 1,56 TB di soli pesi servono server con più GPU: non è un modello da computer portatile. Il vantaggio è il controllo completo su dati e configurazione.

**Via API.** Il modello è su platform.kimi.ai con il nome `kimi-k3.1-pro`, più la variante `kimi-k3.1-pro-highspeed` che secondo Moonshot è da 2 a 3 volte più veloce. L'API è compatibile con i formati di OpenAI e Anthropic e si sblocca dopo una prima ricarica di almeno 1 dollaro. Il prezzo non cambia con la lunghezza del contesto.

```python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"], base_url="https://api.moonshot.ai/v1")
risposta = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Trova il bug in questa funzione"}],
    reasoning_effort="high",
)
```

Lo sforzo di ragionamento si regola con `reasoning_effort` su tre livelli, low, high e max, con max come valore predefinito. La guida ufficiale spiega come collegarlo anche a strumenti per programmatori come Claude Code, Codex, OpenCode e Kimi Code CLI.

## I limiti da tenere presenti

| Limite | Cosa significa |
| --- | --- |
| Infrastruttura pesante | 1,56 TB di soli pesi: per farlo girare in casa serve un'infrastruttura da data center |
| Numeri del produttore | Tutti i benchmark sono di Moonshot, senza verifiche indipendenti al 4 novembre |
| Programmi completi | Su Program Bench fa 31,5 contro 65,0 di Claude Opus 5.5 |
| Meno capacità in cybersicurezza | Per scelta, i dati sulla cybersicurezza sono stati tolti dall'addestramento |
| Licenza non standard | Non è una licenza open source classica: per i prodotti molto grandi ci sono condizioni da rispettare |
| Dati e server | Con l'API i dati passano dai server di Moonshot: prima di inviare dati dei clienti vanno letti i termini del servizio |

## Cosa cambia in pratica per un'azienda

- **Per provarlo, partite dall'API.** Con una ricarica minima si confronta K3.1 Pro con il modello che usate oggi, sullo stesso compito, senza dati dei clienti.
- **Mettetelo alla prova sul codice vero.** Il suo punto forte nei test di Moonshot sono i compiti software lunghi: un refactoring o una serie di bug da sistemare sono un buon banco di prova.
- **Valutate l'installazione in casa solo con numeri alla mano.** Ha senso quando i dati non possono uscire dall'azienda e l'infrastruttura c'è già, o è giustificata dal volume di lavoro.
- **Se i dati devono restare in Europa, cercate chi lo ospita lì.** La licenza permette anche ad altri fornitori di offrire il modello: conviene verificare dove si trovano i loro server.
- **Leggete la licenza se lo rivendete.** Per l'uso interno è libera; per un servizio offerto ai clienti va controllato il testo, anche se le soglie sono molto alte.

## Domande frequenti

**Kimi K3.1 Pro è davvero scaricabile?**

Sì. Dal 4 novembre 2026 i pesi sono pubblici su Hugging Face, nella pagina moonshotai/Kimi-K3.1-Pro, senza moduli di accesso. Sono 96 file per circa 1,56 TB.

**Si può usare gratis in azienda?**

La licenza è gratuita e l'uso interno non ha condizioni particolari oltre alla nota di copyright. Le due condizioni riguardano chi offre il modello come servizio con oltre 20 milioni di dollari di ricavi in 12 mesi e i prodotti con più di 100 milioni di utenti al mese o 20 milioni di dollari di ricavi al mese.

**Si può far girare su un computer normale?**

No. Con 1,56 TB di soli pesi servono server con più GPU. Moonshot consiglia vLLM, SGLang o TokenSpeed per farlo girare. Per provarlo la strada più semplice è l'API su platform.kimi.ai.

**È migliore di Claude Opus 5.5?**

Dipende dal compito, secondo i dati di Moonshot. Sui compiti software lunghi è davanti, 51,7 contro 46,3, sul terminale è quasi alla pari, sui programmi completi Opus fa più del doppio. Sono numeri del produttore, non ancora verificati da terzi.

**Perché Moonshot ha ridotto le capacità di cybersicurezza?**

Per il rilascio a pesi aperti ha tolto dall'addestramento i dati legati alla cybersicurezza, per ridurre il rischio di usi impropri. Nel suo test interno il modello passa dal 90,5% all'81,0% dei problemi risolti.

**Qual è la differenza con Hy4 di Tencent?**

Hy4, rilasciato la stessa mattina, per ora è disponibile solo via API: Tencent ha promesso i pesi a breve. Di Kimi K3.1 Pro invece i pesi sono già scaricabili.

## Fonti

- [Annuncio di @Kimi_Moonshot su X](https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2118010528123773297), 04/11/2026.
- [Hugging Face, moonshotai/Kimi-K3.1-Pro](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro), scheda del modello, letta il 04/11/2026.
- [Kimi K3.1-Pro License](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro/blob/main/LICENSE), testo integrale, letto il 04/11/2026.
- [Moonshot AI, «Introducing Kimi K3.1 Pro»](https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro), blog tecnico, letto il 04/11/2026.
- [Kimi API, guida rapida a Kimi K3.1 Pro](https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart), letta il 04/11/2026.
- [Tencent Hy, «Introducing Hy4»](https://hy.tencent.ai/research/hy4), pagina ufficiale, 04/11/2026.

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