# LongCat-2.5 di Meituan: 1.600 miliardi di parametri, multimodale e dentro Claude Code

_Meituan apre l'API di LongCat-2.5: contesto da 1 milione di token, immagini e video, 0,30 $ per milione di token in entrata con lo sconto a tempo. Risultati, limiti e cosa cambia per le aziende._

Fonte: https://andreapirazzini.it/blog/longcat-2-5-meituan-modello-multimodale-claude-code-prezzi · 5 novembre 2026

> Articolo redatto da un sistema di AI a partire da fonti ufficiali: https://longcat.ai/blog/longcat-2.5/.

## In breve

- Il 2 novembre 2026 Meituan ha lanciato LongCat-2.5, con l'API aperta da subito sulla piattaforma LongCat.
- Il modello ha 1.600 miliardi di parametri, circa 48 miliardi attivi per token, contesto da 1 milione di token e legge immagini e video.
- Nei test di Meituan passa da 3,0 a 38,5 su Terminal Bench 4.0 rispetto a LongCat-2.0, ma resta dietro a Claude Opus 5 (53,9).
- Usa il formato delle API di Anthropic e OpenAI e ha una guida ufficiale per Claude Code.
- Il prezzo scontato a tempo è 0,30 $ per milione di token in entrata e 1,20 $ in uscita; i pesi non sono ancora pubblici.

Il 2 novembre 2026 Meituan, il gruppo cinese noto per le consegne a domicilio, ha lanciato **LongCat-2.5**, il nuovo modello della famiglia LongCat. È un modello da **1.600 miliardi di parametri**, circa **48 miliardi attivi** per ogni token, che legge testo, immagini e video ed è pensato per i compiti lunghi da agente, come scrivere e correggere codice su progetti interi. L'API è aperta da subito, con un prezzo scontato a tempo e una guida ufficiale per usarlo dentro Claude Code. I pesi, per ora, non sono pubblici.

- **1,6T** Parametri totali, circa 48 miliardi attivi per token
- **1 milione** Token di contesto, risposte fino a 128 mila token
- **0,30 $** Per milione di token in entrata, prezzo scontato a tempo; 1,20 $ in uscita
- **10 milioni** Token gratis all'iscrizione, altri 10 milioni a chi era già iscritto

_Fonte: Blog ufficiale LongCat, documentazione longcat.chat e post @Meituan_LongCat su X, verificati il 02/11/2026_

## Perché se ne parla

Meituan sviluppa i modelli LongCat da oltre un anno e ne ha pubblicati diversi a pesi aperti, l'ultimo dei quali è **LongCat-2.0**, con licenza MIT. La versione 2.5 era in anteprima dal 25 settembre come LongCat-2.5-Preview; dal 2 novembre è la versione definitiva e, secondo la documentazione, l'unico modello disponibile sulla piattaforma API di LongCat.

Tre cose la rendono interessante per chi lavora con l'AI in azienda. È **multimodale in modo nativo**: immagini e testo passano dallo stesso modello, non da un modulo aggiunto dopo. Usa lo **stesso formato delle API di Anthropic e di OpenAI**, quindi si collega agli strumenti che molti team usano già. E costa poco, almeno finché dura lo sconto.

![Immagine ufficiale dell'annuncio di LongCat-2.5: onde verdi su fondo chiaro, il logo LongCat e la scritta Introducing LongCat-2.5](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/1e63bf4a-daef-4c37-9afa-0f4610fe1618/89cf28d9-748e-4190-8645-2456e8afac66.jpg)
*L'immagine con cui Meituan ha annunciato LongCat-2.5 su X. Immagine: LongCat (Meituan).*

## In parole semplici: com'è fatto

LongCat-2.5 è un modello **Mixture of Experts**: dentro ha molti blocchi specializzati e per ogni token ne attiva solo una parte. Per questo, pur avendo 1.600 miliardi di parametri, a ogni passaggio ne usa circa 48 miliardi, e costa meno farlo girare di quanto la taglia faccia pensare.

- **Legge immagini e video.** Il blog spiega che le immagini vengono trasformate in token, come il testo, e passano dallo stesso modello. Via API si mandano immagini (come file o indirizzo) e video (solo come indirizzo).
- **Contesto da 1 milione di token**, cioè può tenere a mente documenti o codebase molto lunghi in una sola richiesta, con risposte fino a 128 mila token.
- **Addestrato per i compiti lunghi.** Meituan ha usato l'apprendimento per rinforzo su compiti da agente, trasformando anche gli errori reali degli agenti in nuovi esercizi di addestramento.
- **Ragionamento, strumenti e streaming.** Il ragionamento si attiva con un parametro, e il modello supporta la chiamata di strumenti.
- **Chip cinesi.** Secondo il blog, addestramento e inferenza girano su acceleratori «domestici» con calcoli a 4 bit (W4A4).

## I risultati: il salto dalla 2.0

La tabella pubblicata da Meituan confronta LongCat-2.5 con la versione 2.0 e con i modelli di punta di OpenAI, Anthropic, Zhipu (GLM), Moonshot (Kimi) e DeepSeek. Il salto rispetto alla 2.0 è il dato più netto, soprattutto nei compiti lunghi di programmazione.

**LongCat-2.5 contro LongCat-2.0** — Punteggi nei test scelti da Meituan, più alto è meglio

| Voce | LongCat-2.5 | LongCat-2.0 |
| --- | --- | --- |
| Terminal Bench 4.0 | 38,5 | 3 |
| Program Bench | 25,5 | 2,5 |
| AutomationBench | 51,8 | 15,8 |
| BrowseComp | 91,9 | 79,9 |

_Fonte: Blog ufficiale LongCat, tabella dei risultati, 02/11/2026_

[Animazione: Il salto da LongCat-2.0 a LongCat-2.5 in quattro test, con i punteggi misurati da Meituan.](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/1e63bf4a-daef-4c37-9afa-0f4610fe1618/b22d90cb-6d33-4ac1-8ce2-985a64585e60.mp4)

Contro i modelli chiusi il quadro è misto. LongCat-2.5 ha il punteggio più alto della tabella su **BrowseComp** (91,9), la ricerca di informazioni difficili sul web, e su **3DCodeBench** (55,4), che chiede di creare scene 3D partendo da un testo. Resta invece dietro a **Claude Opus 5** nei compiti di programmazione più lunghi: 38,5 contro 53,9 su Terminal Bench 4.0 e 25,5 contro 37,0 su Program Bench.

![Grafico ufficiale dei risultati di LongCat-2.5 contro LongCat-2.0, Claude Opus 5, Claude Opus 4.8, GPT-5.6-Sol e GPT-5.5 su nove test di agenti](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/1e63bf4a-daef-4c37-9afa-0f4610fe1618/4f21cc17-2ca8-401c-b227-4f966a399fff.jpg)
*La sintesi dei risultati pubblicata da Meituan su X. Grafico: LongCat (Meituan).*

| Test | Cosa misura | LongCat-2.5 | Claude Opus 5 | Migliore in tabella |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Terminal Bench 4.0 | Lavoro al terminale | 38,5 | **53,9** | Claude Opus 5 |
| Program Bench | Programmi quasi risolti | 25,5 | **37,0** | Claude Opus 5 |
| DeepSWE 1.1 | Programmazione da agente | 64,6 | 68,8 | DeepSeek V4.1 Flash, 74,2 |
| BrowseComp | Ricerca difficile sul web | **91,9** | 90,8 | LongCat-2.5 |
| AutomationBench | Automazioni da agente | 51,8 | 50,3 | DeepSeek V4.1 Flash, 54,8 |
| MCP Atlas | Uso di strumenti via MCP | 83,1 | **85,8** | Claude Opus 5 |
| 3DCodeBench | Dal testo al 3D | **55,4** | 54,3 | LongCat-2.5 |
| Vision2Web | Dalla grafica al sito web | 78,6 | **80,2** | Claude Opus 5 |

Un punto da tenere presente: i punteggi di LongCat-2.5 sono **misurati da Meituan**. Per gli altri modelli, i valori con l'asterisco nella tabella del blog vengono da report tecnici, blog o classifiche ufficiali; gli altri li ha rifatti Meituan, che li definisce solo indicativi. Al 2 novembre non risultano ancora prove indipendenti.

## Lo si vede all'opera: la città in 3D

Tra le demo del blog c'è «City Diorama»: il modello costruisce una città in 3D che cresce isolato dopo isolato. È un esempio del lavoro visivo per cui Meituan lo propone, cioè scrivere codice che produce grafica, interfacce e scene.

![Fotogramma della demo ufficiale City Diorama: una città 3D grigia vista dall'alto, con grattacieli al centro e isolati con alberi](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/1e63bf4a-daef-4c37-9afa-0f4610fe1618/0a8ca894-6b46-44af-a143-b2da19cef962.jpg)
*Un fotogramma della demo «City Diorama» del blog di LongCat. Immagine: LongCat (Meituan).*

## Come si usa e quanto costa

Ci sono due strade:

1. **La chat gratuita** su longcat.ai, per provarlo senza scrivere codice.
2. **L'API** della piattaforma LongCat, con endpoint compatibili con il formato di **OpenAI** (`https://api.longcat.chat/openai`) e di **Anthropic** (`https://api.longcat.chat/anthropic`). Fuori dalla Cina ci si registra con email o numero di telefono, e non serve una verifica d'identità per ricaricare.

Per **Claude Code** la guida ufficiale chiede di modificare il file `~/.claude/settings.json` con tre impostazioni principali: l'indirizzo dell'API di LongCat, la propria chiave e il nome del modello, `LongCat-2.5`. La guida aggiunge altre impostazioni per i modelli secondari e per la lunghezza massima delle risposte. Ci sono guide ufficiali anche per Codex, OpenCode, Cline, Kilo Code, CC Switch e altri strumenti.

```json
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.longcat.chat/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "la-vostra-chiave",
    "ANTHROPIC_MODEL": "LongCat-2.5"
  }
}
```

| Prezzo API scontato, a tempo | Per milione di token |
| --- | --- |
| Input | 0,30 $ |
| Input già in cache | 0,006 $ |
| Output | 1,20 $ |

[Animazione: Come si collega LongCat-2.5 a Claude Code e quanto costa con lo sconto a tempo, secondo la documentazione di LongCat.](https://xfzvzyxtnexwldhdjrdj.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-media/posts/1e63bf4a-daef-4c37-9afa-0f4610fe1618/e56a46ec-6401-4a0f-8657-7b7b65c96359.mp4)

I prezzi sono in dollari; in yuan sono 2, 0,04 e 8 ¥. LongCat li indica come **prezzi scontati a tempo** e soggetti a modifiche, ma non scrive una data di fine, e non indica l'IVA. All'iscrizione si ricevono **10 milioni di token gratis**, e chi era già iscritto ne riceve altri 10 milioni; anche per questi non è indicata una scadenza. A titolo di esempio, 10 milioni di token in entrata al prezzo scontato valgono 3 dollari.

Per le aziende c'è la **verifica aziendale**, che serve per le fatture e sblocca sconti a scaglioni sul consumo mensile: dal 10% oltre i 75 dollari al mese fino al 40% oltre i 6.000 dollari. Le richieste fallite per errori come 401, 429 o 500 non si pagano.

## I limiti da tenere presenti

| Limite | Cosa significa |
| --- | --- |
| Pesi non ancora aperti | Sul blog i pulsanti per GitHub e Hugging Face dicono «Coming soon»; LongCat-2.0 invece è pubblica con licenza MIT |
| Sconto senza scadenza | Il prezzo è «a tempo» e può cambiare, ma una data di fine non c'è |
| Dati del produttore | Tutti i risultati di LongCat-2.5 sono misurati da Meituan |
| Codice lungo | Sui compiti di programmazione più lunghi resta dietro a Claude Opus 5 |
| Dati e server | Nelle pagine ufficiali lette non è indicato dove si trovano i server né come vengono trattati i dati inviati |

## Cosa cambia in pratica per un'azienda

- **Se usate già Claude Code o Codex, provarlo costa poco.** Con i token gratis e tre impostazioni si può confrontare LongCat-2.5 con il modello che usate oggi sugli stessi compiti.
- **Partite da un progetto di prova.** Un repository senza dati veri, un compito di programmazione reale e uno visivo, come rifare in codice lo screenshot di una pagina web.
- **Tenete fuori i dati dei clienti** finché non avete letto i termini del servizio e non sapete dove vengono trattati. Per chi deve rispettare il GDPR è il primo controllo da fare.
- **Non costruite un preventivo sul prezzo scontato.** Lo sconto non ha una data di fine: fate i conti anche nell'ipotesi che il prezzo salga.
- **Se vi servono i pesi, aspettate.** Chi vuole far girare il modello sui propri server oggi può usare LongCat-2.0, a pesi aperti con licenza MIT.

## Domande frequenti

**Che cos'è LongCat-2.5?**

È il nuovo modello di Meituan della famiglia LongCat: 1.600 miliardi di parametri, circa 48 miliardi attivi per token, contesto da un milione di token. Legge testo, immagini e video ed è pensato per i compiti lunghi da agente.

**Si può usare dentro Claude Code?**

Sì. LongCat offre un endpoint compatibile con il formato di Anthropic e una guida ufficiale: si cambiano indirizzo dell'API, chiave e modello nel file settings.json di Claude Code.

**Quanto costa?**

Al prezzo scontato a tempo, 0,30 dollari per milione di token in entrata, 0,006 per quelli già in cache e 1,20 per quelli in uscita. La data di fine dello sconto e l'IVA non sono indicate. All'iscrizione si ricevono 10 milioni di token gratis.

**I pesi sono aperti?**

Non ancora. Sul blog ufficiale i pulsanti per GitHub e Hugging Face dicono «Coming soon». La versione precedente, LongCat-2.0, è pubblica con licenza MIT.

**È migliore di Claude Opus 5?**

Dipende dal compito. Nei test di Meituan è di poco avanti nella ricerca sul web e nel 3D, ma resta indietro nei compiti di programmazione più lunghi. I risultati sono del produttore e non ancora verificati da terzi.

**Si può usare dall'Italia?**

Secondo le FAQ ufficiali, fuori dalla Cina continentale ci si registra con email o numero di telefono. Le pagine lette non indicano dove si trovano i server: è un punto da chiarire prima di usarlo con dati personali.

## Fonti

- [Blog di LongCat: LongCat-2.5](https://longcat.ai/blog/longcat-2.5/), 02/11/2026.
- [Post di @Meituan_LongCat su X](https://x.com/Meituan_LongCat/status/2117264311714537633), 02/11/2026.
- [Documentazione LongCat: prezzi di LongCat-2.5](https://longcat.chat/platform/docs/pricing/longcat-2.5), letta il 02/11/2026.
- [Documentazione LongCat: guida a Claude Code](https://longcat.chat/platform/docs/claude-code), letta il 02/11/2026.
- [Documentazione LongCat: comprensione di immagini e video](https://longcat.chat/platform/docs/image-video-understanding), letta il 02/11/2026.
- [Documentazione LongCat: FAQ](https://longcat.chat/platform/docs/faq), letta il 02/11/2026.
- [Documentazione LongCat: registro delle modifiche](https://longcat.chat/platform/docs/change-log), letto il 02/11/2026.
- [LongCat-2.0 su Hugging Face](https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-2.0), letta il 02/11/2026.

[Prenota una call con Andrea](https://andreapirazzini.it/prenota)