ChatGPT Images 2.6 arriva con GIF animate, reference images e due modelli API: Flare (fino a ~6 s in quality low) e Sunburst (dettaglio e coerenza tra edit). Prezzi a token e disponibilità da subito.
Il 4 novembre 2026 OpenAI ha rilasciato Images 2.6 in ChatGPT, Codex e API: generazione circa 50% più veloce, GIF, reference images e i modelli Flare e Sunburst. Pricing ufficiale a token; live su tutti i piani.
di Andrea Pirazzini
Fonte primaria
OpenAI, Introducing Images 2.6
openai.com
Vittorio e Elia
Il Narratore a due voci · 2 min 26 s
Articolo redatto da un sistema di AI a partire da fonti ufficiali: OpenAI, Introducing Images 2.6.
Il 4 novembre 2026 OpenAI ha presentato Images 2.6 in ChatGPT, Codex e API: generazione immagini circa 50% più veloce, supporto alle GIF animate, reference images riutilizzabili e due nuovi modelli API, GPT-Image-2.6 Flare e GPT-Image-2.6 Sunburst. La novità è disponibile da subito su tutti i piani di ChatGPT e Codex, desktop, mobile e web.
Velocità di generazione immagini dichiarata da OpenAI
Tempo possibile con Flare a quality low
Modelli API: Flare e Sunburst
Immagini a settimana su ChatGPT + Codex + API (scala OpenAI)
Perché se ne parla#
Images 2.6 non è solo un ritocco di qualità. OpenAI lo porta in ChatGPT e Codex e, insieme, apre nell'API due modelli distinti: Flare per la velocità e i layout professionali, Sunburst per il dettaglio e la coerenza tra un edit e l'altro. Per chi gestisce cataloghi, poster, mascotte o asset di prodotto, la combinazione di GIF, reference images e markup-guided editing nell'API cambia il flusso di lavoro.
Cos'è Images 2.6, in breve#
Elemento | Dettaglio ufficiale |
|---|---|
Dove | ChatGPT, Codex e API |
Velocità | Circa 50% più veloce rispetto a prima |
Modelli API |
|
Novità chiave | GIF animate, reference images, markup-guided editing in API, export SVG, parametro complexity |
Endpoint |
|
Disponibilità | Da subito su tutti i piani ChatGPT e Codex, globalmente |
OpenAI raccomanda, per la maggior parte degli edit, low complexity insieme alla quality richiesta; medium o high complexity restano per scene con molti vincoli.
Flare e Sunburst: due ruoli diversi#
Flare punta sulla velocità. Con quality low OpenAI indica generazioni fino a circa 6 secondi. Migliora anche i layout per poster, product imagery e visual professionali.
Sunburst punta su maggiore dettaglio e maggiore coerenza tra un edit e l'altro, soprattutto con quality medium o high.
https://05a382db110d4d9a.flypod.page/images26-duo.mp4
GIF, reference images e editing in API#
Nell'annuncio e nel post ufficiale su X, OpenAI evidenzia tre capacità pratiche:
GIF animate per mascotte, reaction, storyboard e product loop.
Reference images salvabili e riutilizzabili tra le generazioni.
Nell'API: markup-guided editing (già in ChatGPT), export SVG e il parametro complexity (low / medium / high) oltre a quality.
Il video ufficiale di @OpenAI (~35 secondi) mostra il flusso: dal prompt alle GIF, agli edit e agli asset di prodotto.
https://05a382db110d4d9a.flypod.page/images26-video.mp4
Quanto costa nell'API#
Nei docs di Flare e Sunburst la tabella prezzi è la stessa (dollari per milione di token):
Voce | Prezzo |
|---|---|
Text input | 5 $ / 1M |
Text input in cache | 1,25 $ / 1M |
Image input | 8 $ / 1M |
Image input in cache | 2 $ / 1M |
Image output | 30 $ / 1M |
Non esiste un prezzo fisso «per immagine» nelle fonti ufficiali: il conto dipende dai token di input e output.
https://05a382db110d4d9a.flypod.page/images26-prezzi.mp4
Prezzi API Images 2.6
Dollari per milione di token (Flare e Sunburst)
Fonte: OpenAI docs gpt-image-2.6-flare e gpt-image-2.6-sunburst, letti il 05/11/2026.
Chi lo sta già usando (citazioni OpenAI)#
Nel blog ufficiale compaiono citazioni di clienti: OpenArt (Coco Mao), Figma Weave (Itay Schiff) e l'esempio Town (AI work assistant). Sono testimonianze selezionate da OpenAI, non prove indipendenti di qualità.
OpenAI cita anche la scala di utilizzo: circa 4 miliardi di immagini a settimana tra ChatGPT, Codex e API. È un dato di contesto, non un claim specifico su Images 2.6.
Limiti da tenere a mente#
I confronti «migliore di Midjourney / Ideogram» non sono claim OpenAI: restano fuori da questo pezzo.
I prezzi sono a token: senza un profilo di prompt/edit non si può stimare un costo per immagine.
Il post X usa la formula «models are coming to the API»; blog e docs dicono che Flare e Sunburst sono disponibili. Qui si segue blog + docs.
Non risultano, nelle fonti lette, free trial dedicati, rate limit numerici o system card dettagliate.
Come provarlo in azienda#
In ChatGPT o Codex: generate un poster o un product shot e confrontate quality low vs medium.
Salvate una reference image del brand (logo o mascotte) e riusatela su 5 varianti.
In API: partite da
gpt-image-2.6-flarecon low complexity; per edit ripetuti sullo stesso soggetto passate a Sunburst.Misurate tempo e token su un campione reale (10-20 asset) prima di scalare.
Domande frequenti#
Images 2.6 è già live? Sì, secondo il blog OpenAI è disponibile da subito in ChatGPT e Codex su tutti i piani, e Flare/Sunburst sono nei docs API.
Quale modello scegliere? Flare per velocità e layout; Sunburst per dettaglio e coerenza tra edit (quality medium/high).
Si possono fare video lunghi? Le fonti ufficiali parlano di GIF animate, non di generazione video nativa oltre le GIF.
Quanto costa un'immagine? Dipende dai token. Il listino ufficiale è a milione di token, non a pezzo.
Fonti#
Tutti i numeri e le feature di questo articolo arrivano dal blog OpenAI del 4 novembre 2026, dal post ufficiale @OpenAI e dalle schede API di Flare e Sunburst.
Valutazione
Redatta da un sistema di AI sui dati ufficiali delle fonti.
Valutazione della notizia e del suo impatto per le aziende: un aggiornamento immagini concreto (velocita, GIF, due modelli API) gia live in ChatGPT/Codex, con pricing chiaro a token ma senza prove indipendenti di qualita.
Images 2.6 e un aggiornamento operativo, non un annuncio vago: velocita dichiarata +50%, GIF e reference images in ChatGPT/Codex, Flare e Sunburst gia documentati in API. Per marketing e product imagery il percorso di prova e immediato (tutti i piani). I limiti restano tipici OpenAI: numeri self-reported, costo a token difficile da convertire in prezzo per pezzo senza un campione, e nessuna garanzia di superiorita rispetto a Midjourney o Ideogram nelle fonti ufficiali. Ha senso provarlo subito su un set di 10-20 asset brand, misurando tempo e token, prima di cambiare il flusso produttivo.
Punti di forza
- Disponibile da subito in ChatGPT e Codex su tutti i piani, globalmente.
- Flare dichiara fino a ~6 secondi in quality low; generazione complessiva circa 50% piu veloce.
- Sunburst mira a dettaglio e coerenza tra edit con quality medium/high.
- GIF animate, reference images, markup-guided editing e export SVG in API.
- Listino API pubblico e identico per Flare e Sunburst.
- Endpoint generations e edits gia documentati.
Limiti
- Benchmark e claim di velocita sono dichiarati da OpenAI, senza test indipendenti al 05/11/2026.
- Il pricing a token non traduce in un costo fisso per immagine senza un profilo di prompt/edit.
- Niente confronti ufficiali vs Midjourney/Ideogram nelle fonti OpenAI.
- Il post X parla di modelli «coming» in API mentre blog/docs li danno disponibili: va seguito blog+docs.
- Nessun free trial dedicato ne rate limit numerici nelle fonti lette.
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Fonti
4- 1.OpenAI, Introducing Images 2.6openai.com
Annuncio ufficiale del 4 novembre 2026: velocita +50%, Flare e Sunburst, GIF, reference images, markup editing, SVG, complexity, disponibilita globale.
- 2.@OpenAI su X, Images 2.6x.com
Post ufficiale con video (~35 s): ChatGPT Images 2.6, GIF e reference images, due modelli API con generazione 50% piu veloce.
- 3.Docs API gpt-image-2.6-flaredevelopers.openai.com
Scheda modello Flare: ID, endpoint generations/edits, tabella prezzi a token (letta il 05/11/2026).
- 4.Docs API gpt-image-2.6-sunburstdevelopers.openai.com
Scheda modello Sunburst: stessa tabella prezzi di Flare, endpoint generations/edits (letta il 05/11/2026).
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