FreeLLMAPI: 34 piani gratuiti di AI dietro una sola API, cosa fa e quando usarlo

FreeLLMAPI è un progetto open source che si installa sul proprio computer e mette dietro un unico indirizzo i piani gratuiti di 34 fornitori di intelligenza artificiale. Le app parlano con una sola API compatibile con quella di OpenAI. Il router sceglie il modello disponibile e, quando un piano gratuito finisce la quota, passa al successivo. Il codice è sotto licenza MIT e il repository su GitHub ha superato le 39.000 stelle in sei mesi. Gli autori però sono chiari: serve per sperimentare e imparare, non per la produzione.

Perché se ne parla#

Il repository tashfeenahmed/freellmapi è stato creato il 21 aprile 2026. Al 22 ottobre 2026 conta 39.440 stelle, 5.330 fork e circa un centinaio di contributori. L'ultima versione, la 0.16.7, è uscita il 21 ottobre 2026. Una crescita del genere, per uno strumento così tecnico, è rara.

Il motivo è semplice. Molti fornitori di modelli AI offrono un piano gratuito con limiti al minuto e al giorno: Google, Groq, Cerebras, Mistral, OpenRouter, Cloudflare e altri. Presi uno per uno servono a poco, perché la quota finisce in fretta e ogni servizio ha la sua chiave, il suo formato e i suoi errori. FreeLLMAPI li somma: secondo il README il catalogo arriva a 474 famiglie di modelli e 635 endpoint gratuiti, per circa 7,4 miliardi di token al mese. Quest'ultimo numero è la somma dei limiti dichiarati dai fornitori, non una misura di quello che si ottiene davvero ogni giorno.

Come funziona, in parole semplici#

L'idea è quella di un centralino. Le vostre applicazioni chiamano un solo indirizzo, http://localhost:3001/v1, con una sola chiave che inizia con freellmapi-. Dietro, il router conosce le chiavi che avete creato presso ogni fornitore e conta quante richieste e quanti token avete già usato con ciascuna.

1. L'app manda la richiesta con model="auto".

2. Il router sceglie il modello secondo una delle sei strategie del pannello: manuale, bilanciata, la più intelligente, la più veloce, la più affidabile o personalizzata.

3. Se il fornitore risponde con un errore 429 (quota finita) o 5xx (errore del server), il router prova il successivo, fino a 20 tentativi.

4. La risposta torna all'app con l'header X-Routed-Via, che dice quale piattaforma e quale modello hanno risposto.

Oltre all'endpoint in stile OpenAI, il router espone anche il formato di Anthropic (/v1/messages, usato da Claude Code), quello di Gemini e un'emulazione di Ollama. Il README cita tra i client compatibili Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, Cline, Aider e in generale qualunque programma che accetti un indirizzo compatibile con OpenAI.

Un esempio minimo con la libreria ufficiale di OpenAI, adattato da quello del README:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="http://localhost:3001/v1", api_key="freellmapi-...")
risposta = client.chat.completions.create(
    model="auto",
    messages=[{"role": "user", "content": "Riassumi questa email in tre punti"}],
)
print(risposta.choices[0].message.content)

Chi c'è nel catalogo#

Il README mostra in evidenza Google, Groq, Cerebras, OpenCode Zen, Mistral, OpenRouter, Cloudflare, Cohere, Z.ai (Zhipu), NVIDIA, Hugging Face e ModelScope, più altri 22 fornitori. Le chiavi si creano voi, una per fornitore, sul sito di ciascuno: FreeLLMAPI non regala accessi, organizza quelli gratuiti che avete già.

Le chiavi dei fornitori restano sul vostro computer, cifrate con AES-256-GCM in un database SQLite. Le app vedono solo la chiave unica del router.

Dove si installa e quanto costa#

FreeLLMAPI gira dove gira Node.js 20 o superiore: Windows, macOS, Linux e anche un Raspberry Pi. Secondo il progetto a riposo occupa circa 40 MB di memoria. Ci sono tre strade:

Il pannello di controllo è tradotto in 60 lingue. Le sei lingue originali, italiano compreso, sono state riviste a mano.

Sul prezzo il progetto distingue due cose.

Il Premium paga solo l'aggiornamento immediato del catalogo. I modelli li danno sempre i piani gratuiti dei fornitori, con i loro limiti.

I limiti dichiarati dal progetto#

La documentazione di FreeLLMAPI è insolitamente onesta sui suoi limiti, e conviene leggerli prima di provarlo in azienda.

• Nessuno SLA. Nessuno garantisce che il servizio risponda. Per l'affidabilità, dicono gli autori, serve un fornitore a pagamento con un contratto.

• La qualità cala durante la giornata. I modelli migliori hanno le quote giornaliere più basse. Quando finiscono, il router scende verso modelli più piccoli, fino al reset della mezzanotte UTC (le 2 di notte in Italia con l'ora legale, l'1 con l'ora solare).

• I piani gratuiti cambiano senza preavviso. Un fornitore può stringere i limiti o chiudere il piano da un giorno all'altro.

• Solo per uso locale. Non c'è un sistema di accesso per più utenti: il progetto chiede di usarlo per sé e di non esporlo su internet.

• Latenza variabile. Cerebras e Groq sono molto veloci, altri no, e non scegliete voi chi risponde.

Le regole dei fornitori#

Usare tanti piani gratuiti insieme non cancella i termini di servizio di ciascuno. La documentazione contiene una revisione dei termini (maggio 2026, con alcune righe aggiunte a giugno) che vale la pena conoscere:

Le regole pratiche suggerite sono quattro: un solo account per fornitore, nessuna rivendita, nessuna condivisione del proprio indirizzo con altre persone, nessun uso del piano gratuito come motore di produzione. La revisione stessa precisa che non è una consulenza legale.

C'è poi il tema dei dati. Il testo che mandate passa ai fornitori, ognuno con le sue regole. La pagina dei fornitori supportati segnala per esempio che Kilo Gateway registra prompt e risposte per l'addestramento. Per documenti di clienti, dati personali o informazioni riservate un piano gratuito non è il posto giusto.

Cosa cambia in pratica per un'azienda#

FreeLLMAPI è utile in una fase precisa: quella in cui un'idea va provata prima di spendere.

• Prototipi e prove interne. Uno sviluppatore può costruire un assistente o un'automazione puntando a localhost:3001/v1 con model="auto", senza carta di credito. Quando l'idea regge, basta cambiare l'indirizzo e la chiave per passare a un'API a pagamento, perché il formato è lo stesso.

• Confrontare i modelli. Il pannello e l'header X-Routed-Via mostrano quale modello ha risposto: è un modo economico per farsi un'idea di velocità e qualità prima di scegliere un fornitore.

• Formazione. Per un corso interno o per far provare gli agenti di programmazione al team, un endpoint gratuito locale abbassa la barriera d'ingresso.

Dove invece non va usato: servizi per i clienti, processi che devono funzionare ogni giorno, dati personali o riservati. Lì servono un contratto, uno SLA e regole chiare sul trattamento dei dati, cioè un'API a pagamento. Se state valutando come portare un prototipo AI in produzione nella vostra azienda, è il passaggio in cui conviene fermarsi a pianificare.

Domande frequenti#

Articolo scritto con l'aiuto dell'intelligenza artificiale sulla base delle fonti indicate, verificate il 22/10/2026. I numeri sono quelli dichiarati dal progetto e non sono stati misurati in modo indipendente.