Gemini 4 Carbon: il modello più forte di Google, per ora solo ai difensori informatici

Il 28 ottobre 2026, poco dopo le 18 ora italiana, Google DeepMind ha presentato Gemini 4 Carbon, che Google definisce il suo «modello più forte», con capacità allo stato dell'arte nella cybersicurezza e nei compiti lunghi svolti in autonomia. È primo nell'Intelligence Index v5.0 di Artificial Analysis con 59 punti. Ma per ora non è aperto a sviluppatori e aziende: questa settimana arriva solo a un gruppo di difensori informatici, dentro il programma Fairwind di Google.

Perché se ne parla#

Carbon arriva due settimane dopo Gemini 4 Argon, il modello che Google ha aperto agli sviluppatori il 13 ottobre. Secondo l'annuncio firmato da Koray Kavukcuoglu, responsabile tecnico di Google DeepMind, Carbon fa un passo avanti sulla maggior parte dei benchmark e in particolare su due fronti: trovare e correggere vulnerabilità nel software, e lavorare a lungo su compiti complessi senza perdere il filo.

La notizia, però, è anche il modo in cui viene rilasciato. Proprio perché è molto capace nella sicurezza informatica, Google ha scelto di darlo prima a chi difende le infrastrutture, e solo dopo a tutti gli altri. Il modello partecipa anche al processo volontario del governo statunitense per i test prima del rilascio.

In parole semplici: cosa sa fare Carbon#

Carbon è un modello di linguaggio della famiglia Gemini 4, pensato per lavorare come agente: non solo rispondere a una domanda, ma portare avanti un compito in più passaggi, usando strumenti come il terminale o il browser. Google insiste su tre punti:

• Sicurezza informatica. Trova vulnerabilità nel codice, verifica se si possono davvero sfruttare e scrive la correzione.

• Compiti lunghi. Secondo il blog ufficiale, nei team interni di Google Carbon è andato avanti per giorni su compiti di ingegneria in più passaggi, come trovare la causa di bug difficili e correggerli dentro codebase molto grandi.

• Affidabilità. Meno scorciatoie, meno affermazioni senza prove e più resistenza agli attacchi via prompt, secondo i test di Google.

Non c'è un video ufficiale di presentazione: Google ha pubblicato solo immagini e grafici, che trovate in questo articolo.

La classifica: primo nell'indice di Artificial Analysis#

L'Intelligence Index di Artificial Analysis riassume in un solo numero i risultati di più test. Nella versione 5.0 Carbon è primo, con un punto di vantaggio su Claude Opus 5.5 e due su GPT-6 Astra.

Nella tabella completa pubblicata da Google, Carbon ha il punteggio più alto in 15 dei 17 test elencati. Ecco i principali:

La cybersicurezza: trova, verifica, ripara#

Google presenta la sicurezza informatica come il punto più forte di Carbon e la divide in tre fasi, ognuna con un proprio test. Secondo l'azienda, i risultati sono stati ottenuti senza i filtri di sicurezza che normalmente limitano il modello.

Il blog cita anche risultati sul codice sicuro. Nei benchmark interni Carbon ha più del doppio di successo rispetto ad Argon nello scrivere codice sicuro. Il team di Chrome, sempre secondo Google, lo ha trovato oltre 10 volte migliore del grande modello di un altro laboratorio nel generare patch di qualità. E Wiz, la piattaforma di sicurezza cloud di Google, lo vede in testa nei test di penetration test sul web. Sono dichiarazioni di Google, non misure indipendenti.

Compiti lunghi e lavoro da agente#

Il secondo fronte è la durata. Un agente che lavora per ore o giorni deve ricordare cosa ha fatto, non perdersi nei dettagli e non «barare» per chiudere prima. Qui i numeri che contano sono Terminal-Bench 4.0 (65,2%, contro il 59,6% di Claude Opus 5.5), Agents' Last Exam (77,4%) e GraphWalks, che misura quanto il modello resta preciso su testi da 256 mila a 1 milione di token (96,2%).

Su WebDev Arena, la classifica delle app web generate dai modelli, Carbon guadagna 89 punti Elo e sale al quarto posto, con 1769 punti.

Più affidabile, secondo Google#

Google dedica una parte dell'annuncio al comportamento del modello. Quasi tutti i dati vengono da test interni:

I limiti da tenere presenti#

Chi può usarlo e quanto costa#

Secondo il blog ufficiale, l'accesso avviene a tappe:

1. Questa settimana Carbon arriva a un sottoinsieme di difensori informatici.

2. Poi, gradualmente, ad altri partner fidati del programma Fairwind.

3. Infine a sviluppatori, aziende e consumatori, attraverso i prodotti di Google, «il prima possibile». Una data non c'è.

Fairwind è il programma con cui Google dà in anteprima i suoi modelli più capaci a chi difende sistemi critici. Secondo la pagina ufficiale conta oltre 650 partner nel mondo e dà priorità a governi e autorità nazionali per la cybersicurezza, a operatori di infrastrutture critiche come sanità, telecomunicazioni, energia e finanza, e alle grandi piattaforme tecnologiche. Chi entra passa dei controlli e deve rispettare regole precise, come l'autenticazione a più fattori resistente al phishing.

Gli input già in cache costano il 95% in meno. I prezzi sono in dollari e Google non indica l'IVA.

Cosa cambia in pratica per un'azienda#

Per quasi tutte le aziende italiane, oggi Carbon non è un'opzione. Ma ci si può preparare.

• Non pianificate su Carbon a breve. Se non siete un ente pubblico, un operatore di infrastrutture critiche o una grande piattaforma, la strada è aspettare l'apertura generale.

• Lavorate con Argon. È della stessa famiglia ed è già nell'API: i flussi che costruite oggi si potranno provare con Carbon quando arriva.

• Preparate tre test vostri. Un bug reale del vostro software, un compito lungo in più passaggi, un controllo di sicurezza sul vostro codice. Saranno il metro per capire se il salto vale il prezzo.

• Fate i conti con il prezzo pieno. 4 $ e 20 $ per milione di token, non il prezzo di lancio.

• Rivedete le priorità di sicurezza. Se modelli come Carbon rendono più facile trovare le falle, conviene aggiornare prima il software esposto su internet e i processi di patch.

Domande frequenti#

Fonti#

• Blog di Google: Gemini 4 Carbon, our next frontier model, 28/10/2026.

• Pagina dei modelli Gemini su deepmind.google, con la tabella dei benchmark, letta il 28/10/2026.

• Metodologia di valutazione di Gemini 4 Carbon (PDF), letta il 28/10/2026.

• Programma Fairwind di Google DeepMind, letto il 28/10/2026.

• Post di Google DeepMind su X, 28/10/2026.

• Post di Google AI su X, 28/10/2026.

• Blog di Google: Build with Gemini 4 Argon, 13/10/2026.