Flint di Recursive: il modello da coding con pesi aperti che gira sul Mac, benchmark e requisiti

Perché se ne parla#

Il 21 ottobre 2026 Recursive, la startup di Richard Socher (cofondatore e CEO, già chief scientist di Salesforce e CEO di You.com), ha presentato Flint, il suo primo modello. È un modello da programmazione con i pesi aperti su Hugging Face e licenza Apache 2.0, pensato per girare in locale su un portatile. Secondo Recursive è stato costruito da zero in meno di quattro mesi con la «Eureka Machine», il sistema di ricerca automatizzata dell'azienda.

Per chi sviluppa software per i clienti la notizia conta per un motivo semplice: un modello che gira sul proprio computer non manda il codice a un servizio esterno.

Come funziona Flint#

Flint è un mixture-of-experts (MoE): il modello intero ha 39,8 miliardi di parametri, ma per ogni token ne usa circa 2,5 miliardi. Ogni strato ha 256 «esperti» e per ciascun token ne vengono scelti 6, più uno condiviso. Gli strati sono 49 (2 densi e 47 MoE).

In parole semplici: il modello è grande, ma a ogni passo lavora solo una piccola parte, circa il 6% dei parametri. Per questo è più leggero e più veloce di un modello «denso» di qualità simile, dove ogni token attraversa tutti i parametri.

I benchmark: cosa dicono i numeri di Recursive#

Recursive presenta Flint come il miglior MoE sotto i 50 miliardi di parametri su tre test di programmazione: Terminal-Bench 2.1, SWE-bench Pro v2 e SWE-bench Verified. Sono numeri misurati dall'azienda, anche sui concorrenti: per ora non ci sono test indipendenti.

La tabella va letta con attenzione. Flint supera il MoE di taglia simile su tutti e tre i test. Il modello denso Qwen3.8 27B, però, resta sopra su tutti e tre, con il distacco più ampio su Terminal-Bench 2.1. Il vantaggio dichiarato di Flint non è il punteggio assoluto ma il rapporto tra qualità e velocità: secondo Recursive regge il confronto con modelli densi da 25 a 40 miliardi di parametri ed è più di cinque volte più veloce.

Quanto corre in locale#

Recursive dichiara oltre 125 token al secondo su un MacBook Pro M4 Pro e oltre 150 su NVIDIA RTX Spark da 64 GB, con contesti corti. Il grafico ufficiale riporta i valori misurati con un contesto da 1.000 token.

Sulla RTX Spark da 64 GB, sempre secondo lo stesso grafico, Flint arriva a 155,82 token al secondo nella versione NVFP4, a 96,61 con llama.cpp, mentre Qwen3.6 si ferma a 72,65.

Il video di lancio#

Il video ufficiale è nel post di Richard Socher su X del 21 ottobre 2026. La parte centrale mostra la scritta «for running a coding agent on your laptop» e poi scorre i grafici dei benchmark, con la barra di Flint evidenziata in arancione. L'annuncio dell'azienda è anche nel post di Recursive su X.

Cosa serve per provarlo#

Flint si può usare con diversi strumenti. Recursive cita llama.cpp, Ollama, Unsloth, LM Studio, vLLM e SGLang, più il proprio motore per Mac, rec.

Chi non vuole installare nulla può provarlo gratis su OpenCode, con i limiti del piano gratuito. L'API di Recursive per Flint è aperta per ora solo a partner selezionati.

Limiti dichiarati#

• Recursive consiglia compiti piccoli e istruzioni esplicite: Flint «può richiedere più guida» dei grandi modelli chiusi.

• La model card avverte che il modello può produrre codice sbagliato o chiamate a strumenti non corrette: il codice va testato, e permessi e confini li deve impostare l'applicazione che lo usa.

• Nessuna pagina ufficiale parla del supporto alla lingua italiana: va verificato sul campo.

• Benchmark e velocità sono dati del produttore.

Cosa cambia in pratica per un'azienda#

Per uno studio o una software house che lavora su codice dei clienti, spesso sotto NDA, Flint apre una strada concreta: un assistente di programmazione che gira sul portatile, senza mandare il repository a un servizio cloud e senza costi per token.

Un modo prudente per valutarlo:

1. Verificate la memoria del Mac (menu Apple, Informazioni su questo Mac). Sotto i 48 GB rec non parte; con Ollama o LM Studio servono comunque 23 GB per il file più lo spazio di lavoro.

2. Scegliete un repository che il team conosce bene, non un progetto critico.

3. Assegnate compiti piccoli: spiegare una funzione, scrivere un test, correggere un bug noto.

4. Mettete il diff di Flint accanto a quello del modello che usate oggi, misurando tempi ed errori.

5. Tenete la revisione umana prima di ogni merge.

Chi c'è dietro Recursive#

Recursive è uscita dallo stealth a maggio 2026 con 650 milioni di dollari raccolti. Secondo WIRED la società è valutata 4,65 miliardi di dollari e tra gli investitori ci sono GV, Greycroft, Nvidia e AMD Ventures; questi ultimi dati non compaiono sulle pagine di Recursive.

Domande frequenti#

Articolo scritto con l'aiuto dell'intelligenza artificiale sulla base delle fonti ufficiali indicate, verificate il 21 ottobre 2026. Benchmark e velocità sono dati di Recursive.