GPT-6.1 Terra: il modello di OpenAI che usa il computer e costa la metà di Sol

Il 26 ottobre 2026 OpenAI ha presentato GPT-6.1 Terra, un modello pensato per essere veloce ed economico che, secondo l'azienda, unisce ragionamento visivo dettagliato, uso preciso del computer e una scrittura più chiara. È disponibile da subito in ChatGPT Work e in Codex per i piani Plus, Pro, Enterprise ed Edu, e nell'API con il nome gpt-6.1-terra. Il dato che conta di più per chi lo paga: nell'API costa 1 dollaro per milione di token in entrata e 5 in uscita, la metà di GPT-6.1 Sol.

Perché se ne parla#

Nel listino API di OpenAI Terra si colloca tra GPT-6.1 Sol e GPT-6 Luna: meno caro del primo, molto più capace del secondo. La novità non è solo il prezzo. OpenAI lo presenta come un modello forte nel computer use, cioè nella capacità di usare applicazioni e siti come farebbe una persona, con mouse e tastiera, e nella lettura di immagini.

Per un'azienda la combinazione è interessante perché molti lavori ripetitivi, dalla lettura di documenti all'inserimento di dati in un gestionale, oggi costano troppo se affidati ai modelli più grandi. Un modello che fa bene questi compiti a metà prezzo può cambiare il conto finale.

Cos'è GPT-6.1 Terra, in breve#

I livelli di ragionamento sono una leva pratica: più il modello «pensa», più token consuma e più costa. Per i compiti semplici si può partire basso e salire solo dove serve.

Il video ufficiale: dalla foto al modello 3D#

Nel video di presentazione OpenAI mostra Terra al lavoro su un compito concreto. Si parte dalla foto di un tram di Lisbona e da una richiesta: creare un modello 3D dettagliato del tram per farne un giocattolo in metallo. Il modello apre Blender, costruisce il tram e mostra il risultato nella chat. Secondo la didascalia del video le scene sono a velocità reale, con alcune parti tagliate.

È una dimostrazione scelta dall'azienda, quindi va presa per quello che è: un esempio riuscito, non una misura media. Mostra però bene il tipo di lavoro a cui il modello è destinato.

I numeri dichiarati da OpenAI#

Tutti i confronti che seguono vengono dall'annuncio di OpenAI. Sono dati dichiarati dall'azienda e non ancora verificati da test indipendenti.

OpenAI stessa indica un limite: per il coding più complesso consiglia GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra. Terra è pensato per il lavoro frequente e ripetuto, dove il costo per compito pesa più della potenza massima.

Meno errori sui fatti#

Il dato più utile per chi usa questi modelli nel lavoro quotidiano riguarda gli errori. In un test interno di OpenAI sulle risposte con errori fattuali, al livello di ragionamento più economico (low) la quota scende dal 53,6% di GPT-5.6 Terra al 16,7% di GPT-6.1 Terra. Al livello max si arriva al 4,3%.

Quanto costa#

Il listino API standard, per milione di token, mette Terra a metà strada tra i modelli più grandi e quelli più leggeri.

Ci sono poi alcune regole che cambiano il conto finale:

• Batch e Flex: il 50% in meno, cioè 0,50 $ in input e 2,50 $ in output, se la risposta può aspettare.

• Input in cache: 0,05 $ per milione di token per i testi ripetuti, come istruzioni fisse o documenti di riferimento.

• Fast mode: il doppio del prezzo standard, in cambio di risposte più rapide.

• Prompt oltre 272.000 token: input e cache al doppio, output a 1,5 volte, sull'intera richiesta.

• Residenza dei dati regionale: +10% dove disponibile.

Un esempio pratico: le fatture#

Nell'annuncio OpenAI cita un caso d'uso molto concreto: leggere le fatture in arrivo e inserirne i dati nel software di contabilità. È un buon esempio di dove Terra può avere senso.

1. Lettura: il modello riceve il PDF o la foto della fattura e ne estrae fornitore, importi, IVA e scadenza.

2. Gestionale: con il computer use apre il programma di contabilità, come farebbe un impiegato.

3. Inserimento: compila i campi e si ferma se qualcosa non torna.

È un lavoro ripetitivo, con molte pagine e regole stabili: qui conta il costo per singola fattura più della potenza massima del modello.

Come provarlo in azienda#

Prima di affidargli un processo, conviene una prova piccola e misurabile.

• Un campione vero. Prendete 20 documenti reali, resi anonimi, e confrontate i dati estratti da Terra con quelli inseriti a mano.

• Il livello giusto. Partite dal ragionamento low e salite solo dove il modello sbaglia: così sapete quanto costa davvero ogni documento.

• Un confronto diretto. Fate lo stesso compito con GPT-6.1 Sol. Se la qualità è uguale, Terra costa la metà; se non lo è, lo vedete subito.

• Un ambiente di prova. Il computer use va testato su una copia del gestionale, mai su quello in produzione, con una persona che controlla i risultati.

Domande frequenti#

Fonti#

• Annuncio di OpenAI: Introducing GPT-6.1 Terra, 26/10/2026.

• Scheda del modello GPT-6.1 Terra nella documentazione API, letta il 26/10/2026.

• Prezzi API di OpenAI, letti il 26/10/2026.

• Post di OpenAI su X con il video ufficiale, 26/10/2026.

• Post di OpenAI Devs su X sull'arrivo nell'API e in Codex, 26/10/2026.