LongCat-2.5 di Meituan: 1.600 miliardi di parametri, multimodale e dentro Claude Code

Il 2 novembre 2026 Meituan, il gruppo cinese noto per le consegne a domicilio, ha lanciato LongCat-2.5, il nuovo modello della famiglia LongCat. È un modello da 1.600 miliardi di parametri, circa 48 miliardi attivi per ogni token, che legge testo, immagini e video ed è pensato per i compiti lunghi da agente, come scrivere e correggere codice su progetti interi. L'API è aperta da subito, con un prezzo scontato a tempo e una guida ufficiale per usarlo dentro Claude Code. I pesi, per ora, non sono pubblici.

Perché se ne parla#

Meituan sviluppa i modelli LongCat da oltre un anno e ne ha pubblicati diversi a pesi aperti, l'ultimo dei quali è LongCat-2.0, con licenza MIT. La versione 2.5 era in anteprima dal 25 settembre come LongCat-2.5-Preview; dal 2 novembre è la versione definitiva e, secondo la documentazione, l'unico modello disponibile sulla piattaforma API di LongCat.

Tre cose la rendono interessante per chi lavora con l'AI in azienda. È multimodale in modo nativo: immagini e testo passano dallo stesso modello, non da un modulo aggiunto dopo. Usa lo stesso formato delle API di Anthropic e di OpenAI, quindi si collega agli strumenti che molti team usano già. E costa poco, almeno finché dura lo sconto.

In parole semplici: com'è fatto#

LongCat-2.5 è un modello Mixture of Experts: dentro ha molti blocchi specializzati e per ogni token ne attiva solo una parte. Per questo, pur avendo 1.600 miliardi di parametri, a ogni passaggio ne usa circa 48 miliardi, e costa meno farlo girare di quanto la taglia faccia pensare.

• Legge immagini e video. Il blog spiega che le immagini vengono trasformate in token, come il testo, e passano dallo stesso modello. Via API si mandano immagini (come file o indirizzo) e video (solo come indirizzo).

• Contesto da 1 milione di token, cioè può tenere a mente documenti o codebase molto lunghi in una sola richiesta, con risposte fino a 128 mila token.

• Addestrato per i compiti lunghi. Meituan ha usato l'apprendimento per rinforzo su compiti da agente, trasformando anche gli errori reali degli agenti in nuovi esercizi di addestramento.

• Ragionamento, strumenti e streaming. Il ragionamento si attiva con un parametro, e il modello supporta la chiamata di strumenti.

• Chip cinesi. Secondo il blog, addestramento e inferenza girano su acceleratori «domestici» con calcoli a 4 bit (W4A4).

I risultati: il salto dalla 2.0#

La tabella pubblicata da Meituan confronta LongCat-2.5 con la versione 2.0 e con i modelli di punta di OpenAI, Anthropic, Zhipu (GLM), Moonshot (Kimi) e DeepSeek. Il salto rispetto alla 2.0 è il dato più netto, soprattutto nei compiti lunghi di programmazione.

Contro i modelli chiusi il quadro è misto. LongCat-2.5 ha il punteggio più alto della tabella su BrowseComp (91,9), la ricerca di informazioni difficili sul web, e su 3DCodeBench (55,4), che chiede di creare scene 3D partendo da un testo. Resta invece dietro a Claude Opus 5 nei compiti di programmazione più lunghi: 38,5 contro 53,9 su Terminal Bench 4.0 e 25,5 contro 37,0 su Program Bench.

Un punto da tenere presente: i punteggi di LongCat-2.5 sono misurati da Meituan. Per gli altri modelli, i valori con l'asterisco nella tabella del blog vengono da report tecnici, blog o classifiche ufficiali; gli altri li ha rifatti Meituan, che li definisce solo indicativi. Al 2 novembre non risultano ancora prove indipendenti.

Lo si vede all'opera: la città in 3D#

Tra le demo del blog c'è «City Diorama»: il modello costruisce una città in 3D che cresce isolato dopo isolato. È un esempio del lavoro visivo per cui Meituan lo propone, cioè scrivere codice che produce grafica, interfacce e scene.

Come si usa e quanto costa#

Ci sono due strade:

1. La chat gratuita su longcat.ai, per provarlo senza scrivere codice.

2. L'API della piattaforma LongCat, con endpoint compatibili con il formato di OpenAI (https://api.longcat.chat/openai) e di Anthropic (https://api.longcat.chat/anthropic). Fuori dalla Cina ci si registra con email o numero di telefono, e non serve una verifica d'identità per ricaricare.

Per Claude Code la guida ufficiale chiede di modificare il file ~/.claude/settings.json con tre impostazioni principali: l'indirizzo dell'API di LongCat, la propria chiave e il nome del modello, LongCat-2.5. La guida aggiunge altre impostazioni per i modelli secondari e per la lunghezza massima delle risposte. Ci sono guide ufficiali anche per Codex, OpenCode, Cline, Kilo Code, CC Switch e altri strumenti.

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.longcat.chat/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "la-vostra-chiave",
    "ANTHROPIC_MODEL": "LongCat-2.5"
  }
}

I prezzi sono in dollari; in yuan sono 2, 0,04 e 8 ¥. LongCat li indica come prezzi scontati a tempo e soggetti a modifiche, ma non scrive una data di fine, e non indica l'IVA. All'iscrizione si ricevono 10 milioni di token gratis, e chi era già iscritto ne riceve altri 10 milioni; anche per questi non è indicata una scadenza. A titolo di esempio, 10 milioni di token in entrata al prezzo scontato valgono 3 dollari.

Per le aziende c'è la verifica aziendale, che serve per le fatture e sblocca sconti a scaglioni sul consumo mensile: dal 10% oltre i 75 dollari al mese fino al 40% oltre i 6.000 dollari. Le richieste fallite per errori come 401, 429 o 500 non si pagano.

I limiti da tenere presenti#

Cosa cambia in pratica per un'azienda#

• Se usate già Claude Code o Codex, provarlo costa poco. Con i token gratis e tre impostazioni si può confrontare LongCat-2.5 con il modello che usate oggi sugli stessi compiti.

• Partite da un progetto di prova. Un repository senza dati veri, un compito di programmazione reale e uno visivo, come rifare in codice lo screenshot di una pagina web.

• Tenete fuori i dati dei clienti finché non avete letto i termini del servizio e non sapete dove vengono trattati. Per chi deve rispettare il GDPR è il primo controllo da fare.

• Non costruite un preventivo sul prezzo scontato. Lo sconto non ha una data di fine: fate i conti anche nell'ipotesi che il prezzo salga.

• Se vi servono i pesi, aspettate. Chi vuole far girare il modello sui propri server oggi può usare LongCat-2.0, a pesi aperti con licenza MIT.

Domande frequenti#

Fonti#

• Blog di LongCat: LongCat-2.5, 02/11/2026.

• Post di @Meituan_LongCat su X, 02/11/2026.

• Documentazione LongCat: prezzi di LongCat-2.5, letta il 02/11/2026.

• Documentazione LongCat: guida a Claude Code, letta il 02/11/2026.

• Documentazione LongCat: comprensione di immagini e video, letta il 02/11/2026.

• Documentazione LongCat: FAQ, letta il 02/11/2026.

• Documentazione LongCat: registro delle modifiche, letto il 02/11/2026.

• LongCat-2.0 su Hugging Face, letta il 02/11/2026.