Tencent Hy4: il modello da 770 miliardi di parametri che vede e usa il computer

Il 4 novembre 2026 Tencent ha rilasciato la versione definitiva di Hy4, il modello di punta della famiglia Hunyuan, dopo l'anteprima di fine agosto. È un modello Mixture of Experts da 770 miliardi di parametri, circa 49 miliardi attivi per token, con un contesto da 1 milione di token. Le due novità principali sono la vista, cioè la capacità di leggere immagini, e l'uso del computer, sia da riga di comando sia attraverso le interfacce grafiche. È già disponibile via API, anche su OpenRouter con il nome tencent/hy4. I pesi, per ora, non sono pubblici: Tencent li promette «a breve».

Perché se ne parla#

Hy4 è il primo modello Hunyuan che vede e usa il computer nello stesso sistema, e Tencent lo presenta come uno dei modelli aperti più forti in circolazione. La versione preview, uscita ad agosto, era pubblica su Hugging Face con licenza Apache 2.0; per la versione definitiva Tencent ha annunciato che aprirà i pesi presto, con il supporto per vLLM e SGLang, e che arriverà anche Hy4 flash, una versione più veloce.

Per chi lavora con l'AI in azienda conta soprattutto un fatto: Hy4 è stato addestrato su lavori concreti. La pagina ufficiale cita finanza, documenti d'ufficio, sviluppo di giochi, ricerca scientifica e programmi come Blender e i CAD, usati dal modello in autonomia anche passando da un'applicazione all'altra.

In parole semplici: com'è fatto#

Hy4 è un modello Mixture of Experts: dentro ha 256 blocchi specializzati più uno condiviso, e per ogni token ne attiva solo otto. Per questo, pur avendo 770 miliardi di parametri, a ogni passaggio ne usa circa 49 miliardi. Questi dettagli vengono dalla scheda tecnica della preview, che Tencent non ha ristampato per la versione definitiva.

• Vede. È la prima volta per un modello Hy: legge immagini insieme al testo e risponde in testo, per esempio su grafici e schermate.

• Usa il computer. Lavora da terminale e attraverso le interfacce grafiche, ed è stato allenato su flussi lunghi che coinvolgono più applicazioni.

• Contesto da 1 milione di token. Può tenere in una sola richiesta documenti o codebase molto lunghi; su OpenRouter le risposte arrivano fino a 65.536 token.

• Strumenti e output strutturati. Su OpenRouter supporta la chiamata di strumenti, le risposte in formato JSON e il ragionamento regolabile.

• Meno invenzioni. Nei test interni di Tencent, le allucinazioni nella ricerca sono scese dal 15,76% al 5,45% rispetto alla preview.

Lo si vede all'opera#

Tra le demo ufficiali c'è la «Tencent Penguin Island» ricostruita come plastico digitale in 3D. Il prompt chiedeva un solo file HTML, apribile senza internet, con edifici navigabili, meteo e ciclo giorno e notte, minimappa, sezioni piano per piano e una visita guidata.

Il video qui sotto è un estratto della demo ufficiale, senza audio. Il teaser di lancio, con le altre aree di lavoro di Hy4, è sul profilo X di Tencent Hunyuan.

I risultati: forte tra gli aperti, lontano dai chiusi#

Tencent ha pubblicato due grafici. Il primo confronta Hy4 con i principali modelli aperti cinesi (GLM 5.3, DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro) e con due modelli chiusi, Claude Opus 5.5 e GPT 6.1 Sol. Il secondo, in appendice, raccoglie i test interni dove Hy4 resta più indietro.

Il quadro è chiaro. Tra i modelli aperti Hy4 è davanti o vicino al migliore su programmazione e uso del computer: 30,0 contro 29,0 di DeepSeek su ProgramBench, 78,9 contro 79,6 di Kimi su OSWorld 2.1. Su Terminal Bench 4.0 invece resta indietro, con 44,4 contro 66,8 di Kimi. Contro Claude Opus 5.5 la distanza è ampia nei compiti lunghi e nella matematica di ricerca, e la stessa Tencent lo scrive nella pagina di lancio.

Un punto da tenere presente: tutti i numeri sono di Tencent, e diversi test sono interni. Al 4 novembre non risultano ancora prove indipendenti.

Allenato per il lavoro vero#

La parte più interessante per le aziende è quella sui compiti reali.

• Finanza. In una valutazione con 213 professionisti su 579 compiti, Hy4 ha ottenuto 3,04 su 5, davanti a DeepSeek V4.1 Flash (2,97), Kimi K3.1 Pro e GLM 5.3 (entrambi 2,68). Su IRAB, un test di RabyteTech sugli agenti per la ricerca d'investimento, guadagna 12,03 punti sulla preview.

• Documenti d'ufficio. Secondo Manus, che l'ha provato nelle sue valutazioni interne, nella creazione e modifica di documenti Hy4 completa quasi il 97% dei compiti.

• Giochi. Rispetto alla preview, +19,1% su GameDev e +9,8% su GameLogic, con lavoro su Unreal, Unity e Godot. Il team di Honor of Kings riporta che, su 20 compiti di configurazione del gioco, l'accuratezza è salita dal 91,74% al 97,28%.

• Assistente personale. Attraverso WorkBuddy collegato a WeCom, Hy4 legge chat, email, documenti, calendari e note delle riunioni, e lavora su compiti lunghi come preparare la lista delle priorità del giorno.

Come si usa e quanto costa#

Hy4 si usa su Tencent Cloud, nelle app di Tencent (Yuanbao, ima, CodeBuddy e WorkBuddy) e su OpenRouter, che per chi lavora in Italia è la strada più semplice: un solo account, l'API compatibile con il formato di OpenAI e il modello tencent/hy4.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key="la-vostra-chiave")
risposta = client.chat.completions.create(
    model="tencent/hy4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Riassumi questo report in 5 punti"}],
)

Su OpenRouter il fornitore è Tencent stessa, con il modello servito in formato fp4, e oggi c'è uno sconto del 50% sul listino. Non è indicata una data di fine dello sconto, né l'IVA. A titolo di esempio, un milione di token in entrata e uno in uscita costano circa 1,67 dollari al prezzo scontato e 3,34 dollari a listino.

I limiti da tenere presenti#

Cosa cambia in pratica per un'azienda#

• Provatelo su OpenRouter con un compito vero. Un report da riassumere, un foglio di calcolo da analizzare, uno script da correggere: senza dati dei clienti.

• Mettete alla prova la vista. Passategli lo screenshot di un grafico o di una fattura e controllate se legge bene i numeri: è la novità più utile per chi lavora con documenti.

• Confrontatelo con il modello che usate oggi. Lo stesso compito due volte, confrontando risultato e costo.

• Il computer use solo in un ambiente di prova. Una macchina virtuale o un account dedicato, mai il PC di lavoro con accesso a dati veri.

• Non fate preventivi sul prezzo scontato. Fate i conti anche sul listino pieno, nel caso lo sconto finisca.

• Se vi servono i pesi, aspettate. Quando Tencent li pubblicherà si potrà valutare l'uso sui propri server, con un'infrastruttura adeguata.

Domande frequenti#

Fonti#

• Tencent Hy, «Introducing Hy4», pagina ufficiale, 04/11/2026.

• Tencent Hy, centro trasparenza, letto il 04/11/2026.

• OpenRouter, scheda tencent/hy4, letta il 04/11/2026.

• Hugging Face, tencent/Hy4-preview, model card della preview, letta il 04/11/2026.

• Teaser ufficiale di @TencentHunyuan su X, 03/11/2026.

• IT Home, annuncio della versione definitiva di Hy4, 04/11/2026.