Grok 4.5: prezzi API, benchmark e quanto costa davvero un compito di programmazione

Perché se ne parla#

Il 16 luglio 2026 SpaceXAI ha presentato Grok 4.5, che descrive come il suo modello più intelligente per tre lavori: scrivere codice, far funzionare agenti autonomi e svolgere attività d'ufficio complesse.

A far discutere è soprattutto il listino: 2 dollari per milione di token in ingresso e 6 dollari per milione in uscita. Per un modello che si presenta come "di frontiera", cioè nella fascia dei più capaci, è un prezzo decisamente basso.

C'è poi un secondo elemento che lo distingue da molti lanci recenti: i primi numeri non arrivano solo dal produttore. Accanto ai test pubblicati da SpaceXAI ci sono già una valutazione di LiveBench, una classifica indipendente, e i risultati ottenuti con gli strumenti di prova di Datacurve.

La scheda in una tabella#

Il prezzo: dove si colloca#

Per capire se 6 dollari sono tanti o pochi bisogna guardare i vicini. Claude Fable 5, via API, costa 10 dollari per milione di token in ingresso e 50 in uscita; ne ho parlato a proposito dei nuovi piani di Claude Fable 5. Kimi K3, il modello di Moonshot uscito pochi giorni fa, chiede circa 15 dollari per milione di token generati (i dettagli nell'articolo sul lancio).

La scelta è deliberata: SpaceXAI piazza Grok nella fascia più accessibile fra i modelli di frontiera. Il prezzo di listino, però, è solo metà della storia.

Meno token per compito: l'efficienza dichiarata#

Un modello costa in base a due cose: il prezzo di ogni token e quanti token consuma per arrivare al risultato. Due modelli con lo stesso listino possono avere bollette molto diverse se uno "parla" il triplo dell'altro per risolvere lo stesso problema.

SpaceXAI sostiene che Grok 4.5 è circa due volte più efficiente dei modelli paragonabili. L'esempio che porta è ancora più marcato: su SWE Bench Pro, un test su compiti reali di ingegneria del software, Grok 4.5 chiude un compito generando in media circa 16.000 token, mentre Claude Opus 4.8 ne produce 67.000. Vuol dire 4,2 volte di meno.

Quanto costa un compito, conti alla mano#

Se il dato è confermato, un compito di programmazione complesso costerebbe meno di 10 centesimi per la parte generata: 16.000 token a 6 dollari per milione fanno 0,096 dollari.

Per dare un'idea delle proporzioni, ecco cosa costerebbero gli stessi 16.000 token in uscita ai prezzi di listino dei tre modelli:

I benchmark: cosa dicono e da dove arrivano#

SpaceXAI ha pubblicato risultati su quattro prove di programmazione: SWE Bench Pro, Terminal Bench 2.1, SWE Marathon e DeepSWE di Datacurve.

In sintesi: su DeepSWE resta qualche punto sotto Fable 5, su SWE Marathon supera Opus 4.8, su Terminal Bench 2.1 tiene il passo di GPT-5.5 al livello di ragionamento più alto.

Due precisazioni su come leggere questi numeri:

• i punteggi dei concorrenti vengono dalle loro schede tecniche ufficiali o dalle classifiche pubbliche, e le prove sono state eseguite con gli strumenti di Datacurve;

• la verifica indipendente di LiveBench mette Grok 4.5 fra i modelli di frontiera con un punteggio competitivo, ma ancora sotto Fable 5 e GPT-5.6 Sol.

Addestramento e velocità#

Per l'addestramento SpaceXAI ha messo in campo decine di migliaia di GPU NVIDIA GB300; il modello è stato poi rifinito con reinforcement learning su centinaia di migliaia di compiti di ingegneria del software. Il fatto che SpaceXAI disponga di hardware NVIDIA di ultima generazione in queste quantità ha anche un risvolto pratico: riduce il rischio che il servizio si ingolfi quando le richieste aumentano.

La velocità dichiarata è di 80 token al secondo. In pratica significa vedere comparire una risposta di media lunghezza in pochi secondi: un aspetto che conta negli strumenti dove uno sviluppatore aspetta il risultato davanti allo schermo.

Dove si può usare#

• API di SpaceXAI, dalla console su console.x.ai;

• Grok Build, con accesso gratuito per un periodo limitato;

• Cursor, l'editor di codice con AI integrata, su tutti i piani.

L'integrazione diretta in Cursor e un'API che si inserisce negli strumenti già in uso permettono di provarlo subito, senza progetti di integrazione.

Cosa significa per sviluppatori e aziende#

Fra i modelli di frontiera occidentali con benchmark verificati, i 6 dollari per milione di token in uscita sono il prezzo più basso. Se a questo si somma l'efficienza dichiarata, il costo reale di un compito scende ancora.

Per chi sviluppa software con agenti di programmazione, il vantaggio è diretto: a parità di budget si possono far girare molti più compiti, oppure spendere molto meno per lo stesso volume.

Anche se in azienda non avete programmatori, la notizia vi riguarda di riflesso. Se commissionate software o applicazioni su misura, il costo degli strumenti AI usati da chi li sviluppa entra, prima o poi, nei preventivi.

Cosa non sappiamo ancora#

• Se l'efficienza di circa 16.000 token per compito si conferma su lavori reali e non solo sul benchmark.

• Quanto costa oltre i 200.000 token di contesto, se è prevista una tariffa diversa.

• Se la qualità resta stabile in sessioni lunghe, con molti scambi di seguito.

• Se i limiti di richieste delle API bastano per un uso in produzione.

Il mio parere#

Al momento del lancio, nessun altro modello di frontiera offre un rapporto fra prezzo e prestazioni verificate migliore di quello di Grok 4.5. Per team tecnici e startup che lavorano con agenti di programmazione, il costo per compito può risultare più basso di qualsiasi alternativa occidentale.

Il mio consiglio è provarlo subito, ma nel modo giusto: non fidandosi delle classifiche, bensì preparando un banco di prova interno con 20 o 30 compiti di programmazione presi dal lavoro vero. Si fanno eseguire a Grok 4.5 e al modello che si usa oggi, e si misurano qualità, costo e tempo. Un test così, fatto sui propri casi, dice molto più di qualsiasi classifica pubblica.

Domande frequenti#